SNA 방법론을 활용한 대학의 기술이전·사업화 활성화 방안에 관한 연구 = A Study on how to activate technology transfer and commercialization of Universities based on SNA methods

국문 초록 (Abstract)

팬데믹을 지나 엔데믹으로 향해가는 지금, 국내외 비즈니스 환경은 격변하였고 재편된 글로벌 경쟁 시장 속 기술은 기업 혁신의 중심축으로 급부상하며 그 역량의 가치와 역할에 대한 기대는 더욱 커지고 있다. 한정적 자원으로 급변하는 고객의 니즈를 충족하고 시장을 선도할 수 있는 혁신 기술을 개발하기란 쉽지 않다. 특히 중소기업에는 더욱이 해당하며 향후 기술이전(Technology Transfer) 시장이 더욱 확대될 수밖에 없는 이유다. 한편, 최근 대학은 교육과 연구 중심에서 탈피하여 연구 성과의 확산과 사업화 활성화 등 새로운 사회적 역할의 수행을 요구받고 있다.
본 연구는 순천향대학교의 기술이전 사례를 중심으로 최근 9년간 기술이전 된 특허의 네트워크 분석 및 연관성 도출을 통해 기업의 수요에 부합하는 특허의 집중 발굴로 기술이전 활성화 방안을 모색하고자 한다. 또한 교육·연구 중심에서 기업가적 대학으로의 패러다임 전환을 통해 사회적 요구에 능동적으로 반응하는 대학의 역할 재정립의 취지에서 시작되어 궁극적으로는 선순환적 산학협력 생태계 구축의 방향성을 제공하고자 하였다.
사회연결망 분석(SNA)의 분석 툴로는 사이람의 넷마이너 프로그램을 활용하였다. 수집한 특허 데이터베이스를 기반으로 데이터를 전처리하여 특허 IPC, 발명자 소속, 지원사업 간 네트워크 분석을 진행하는 한편, 특허의 시장력 및 영향력을 분석을 위해 패밀리 특허와 피인용 수를 활용하였다. 데이터 가공과 분석 절차의 반복을 통해 네트워크 구조, 특성 및 해석을 통해 인사이트를 발굴하고자 하였으며 결과는 다음과 같다.
첫째, 대학의 특화 분야인 바이오 기술을 중심으로 융·복합 기술의 이전에 대한 수요를 확인하였다. 대학에서는 기술이전 수요기업의 니즈와 기관의 특화 분야의 연계성을 고려하여 융·복합 기술을 적극적으로 발굴함으로써 기술이전 활성화를 도모할 수 있을 것이다.
둘째, 특정 학과 소속 발명자의 특허 기술이전이 활발히 이루어지고 있음을 확인하였다. 관련 분야의 연구자를 대상으로 지식재산 관련 다양한 프로그램을 운영한다면, 유망한 특허 기술의 발굴과 더불어 보유 특허 맵 확장으로 강력한 IP 포트폴리오 구축 또한 가능할 것이다.
셋째, 기관의 특화 분야와 연관성 있는 특정 사업의 연구 성과물로 도출된 특허의 이전이 활발하게 진행되었음을 확인하였다. 대학의 특화 분야와 연계성이 높은 정부지원사업의 수행을 통하여, 아이디어 수준에 그치지 않는 고도화된 지식재산권을 창출해낸다면 보다 효율적인 기술이전을 도모할 수 있을 것이다.
넷째, 기술의 융·복합 추세에 따 연구자 간 협업에 있어서도 과거와 달리 분야 또는 소속 간 경계가 많이 허물어지고 있음과 동일한 발명자의 연관 특허가 같은 기업으로 기술이전 되었음을 확인하였다. 이는 대학으로 하여금 전략적인 특허 포트폴리오 구축을 통하여 기술의 사장됨을 방지하고 기술이전의 새로운 돌파구를 찾을 수 있음을 시사한다.
본 연구는 실제 사례 분석과 더불어 데이터 값을 중심으로 하는 전통적 통계 분석 방법과 달리 관계를 중심으로 하는 네트워크 분석을 통하여 데이터 자체만으로는 표현하기 어려운 이면의 연결 구조 및 관계성을 파악하여 대학의 기술이전·사업화 활성화 방안에 대한 새로운 통찰을 찾고자 하였음에 차별성과 의의를 가진다고 할 수 있다.

목차 (Table of Contents)

• 제1장 서론 1
• 1. 연구의 필요성 1
• 2. 연구의 목적 및 구성 2
• 3. 연구 문제 3
• 제2장 선행연구 11
• 1. 기술이전 11
• 2. 기술사업화 15
• 3. 대학의 기술이전·사업화 22
• 4. SNA(소셜네트워크분석, Social Network Analysis) 28
• 4.1 소셜네트워크의 표현 30
• 4.2 소셜네트워크의 유형 31
• 4.3 소셜네트워크의 주요 개념 32
• 4.3.1 연결(Degree) 32
• 4.3.2 밀도(Density) 32
• 4.3.3 거리(Distance) 33
• 4.3.4 중심성(Centrality) 33
• 4.3.5 구조적 공백과 중개자(Structual Hole) 34
• 4.3.6 등위성(Equivanence) 34
• 제3장 연구 분석 및 결과 35
• 1. 연구 프레임 워크 35
• 2. 분석 절차 및 대상 36
• 3. 분석 결과 38
• 3.1 연결성 기준 네트워크 분석 결과 38
• 3.1.1 연결(Degree) 43
• 3.1.2 구조적 공백(Structual Hole) 48
• 3.2 패밀리/인용 수 기준 네트워크 분석 결과 49
• 제4장 결론 및 제언 53
• 1. 결론 53
• 2. 제언 및 연구의 한계 56
• 참고문헌 59
• Abstract 62