텍스트 마이닝을 이용한 고령화 사회 언론 담론 분석: 시기별 및 일간지별 비교를 중심으로 = Text Mining Analysis of Media Discourse on the Super-Aging Society: A Temporal and Media Comparison

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This study identifies the key agendas related to a super-aging society and analyzes the structural differences by period and media outlet. Considering that South Korea is facing rapid aging due to declining birth rates and increasing life expectancy, this study explores in-depth discourses and social discussions on this phenomenon. Using 2017 as a reference point when Korea officially entered an aging society, this research analyzes the coverage of aging-related topics in national and Busan regional daily newspapers through the text mining technique of topic modeling. The results indicate that national newspapers focus on comprehensive evaluations and policy measures, while local newspapers emphasize specific welfare and support activities within the community. Furthermore, examining the changes in discussions before and after entering the aged society, the national newspapers highlighted strategic approaches configured for a harmonious aging society, whereas the local newspapers emphasized practical welfare services, such as support for the elderly living alone, based on community councils. By understanding the shifts in societal discourse on aging and the differences across media outlets, this study provides valuable insights for formulating strategies to address aging and underscores the critical role of local media.

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