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OECD 국가 간의 연령계층별 인구구조와 소비지출 구성 = Population Structure by Age Group and the Composition of Consumption Expenditure in OECD Countries
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2025
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Korean
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69-92(24쪽)
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오늘날 우리는 저출산과 고령화의 급격한 인구구조의 변동을 경험하고 있다. 인구구조의 변동은 경제사회의 다양한 분야에 영향을 미치는데, 본 연구는 인구구조의 변동이 가계의 소비지출 크기와 구성에 미치는 영향을 분석한다. 즉 본 연구는 2009∼2020년의 37개OECD 국가 간 자료를 이용하여 유소년층(0〜15세), 청년층(15∼29세), 중년층(30∼49세), 장년층(50∼64세) 및 고령층(65세 이상)과 같은 연령계층별 인구구조가 “GDP 대비 가계의 최종소비지출 비율”(소비지출의 크기)과 “GDP 대비 12개 항목별 소비지출의 구성 비율”(소비지출의 구성)에 미치는 영향을 파악한다. 또한 본 연구는 항목별 소비지출의 구성에 대한 연령계층별 인구구조의 소비탄력성을 추정한다. 실증분석 결과는 유소년층을 제외한 모든 연령층에서 소비지출의 크기에 통계적으로 유의한 영향을 미치지 않으며, 인구구조가 소비지출 구성에 미치는 영향은 연령계층별로 상당히 다양하게 추정된다. 예를 들어 의류 및 신발 항목에 대한 중년층의 소비탄력성이 1.128로 가장 큰 양(+)의 값으로 나타나고, 보건 항목에 대한 청년층의 소비탄력성이 -0.558로 가장 작은 음(-)의 값으로 관측된다. 본 연구결과는 인구구조의 변동에 따른 소비지출 구성의 변화를 예측하고, 정책적으로 활용하는데 중요한 시사점을 제공한다.
더보기Recently, we are experiencing changes in population structure due to low fertility rate and aging population, and these changes affect various economic and social sectors. Using data on 37 OECD countries over the period 2009-2020, this paper examines the impacts of population structure by age group (i.e., under 15, 15-29, 30-49, 50-64, 65 or older) on the size of consumption expenditure (“the ratio of household final consumption expenditure to GDP”) and the composition of consumption expenditure (“the ratio of 12 consumption expenditures by component to GDP”). In addition, this paper estimates the consumption elasticity of the population structure by age group for the composition of consumption expenditures by component. The empirical results show that there is no statistically significant impact on the size of consumption expenditure in all age groups except for the under 15 age group. The impact of population structure on the composition of consumption expenditure is estimated to vary considerably by age group. The 30-49 age group’s consumption elasticity for clothing and footwear is observed to be the largest positive value at 1.128, and the 15-29 age group’s consumption elasticity for health is observed to be the smallest negative value at –0.558. Hence, the regression results provide important implications for predicting changes in the composition of consumption expenditure due to changes in population structure.
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