KCI등재
흉부 X-ray 기반 의료영상 품질평가 보조 도구 개발 = Development of Medical Image Quality Assessment Tool Based on Chest X-ray
Chest X-ray is radiological examination for xeamining the lungs and haert, and is particularly widely used for diagnosing lung disease.
Since the quality of these chest X-rays can affect the doctor's diagnosis, the process of evaluating the quality must necessarily go through.
This process can involve the subjectivity of radiologists and is manual, so it takes a lot of time and csot. Therefore, in this paper, basedon the chest X-ray quality assessment guidelines used in clinical settings, we propose a tool that automates the five quality assessmentsof artificial shadow, coverage, patient posture, inspiratory level, and permeability. The proposed tool reduces the time and cost requiredfor quality judgment, and can be further utilized in the pre-processing process of selecting high-quality learning data for the developmentof a learning model for diagnosing chest lesions.
흉부 X-ray 영상은 폐와 심장을 검사하는 방사선 검사이며 특히, 폐 질환을 진단하는 데 널리 사용되고 있다. 이러한 흉부 X-ray의 품질은의사의 진단에 영향을 줄 수 있으므로 품질을 평가하는 과정이 필수적으로 거쳐야 하는데, 이 과정은 영상의학과 전문의의 주관이 개입될 수 있고,수작업으로 이루어지기 때문에 많은 시간과 비용이 소모된다. 또한, 이러한 품질평가는 X-ray 영상의 특징과 사용 목적에 따라 일반적인 품질평가와는 다른 평가 요소가 필요하다. 따라서 본 논문에서는 X-ray 영상에서 검출되는 장기의 해상도, ,해부학적인 구조, 균형 등을 고려하여 임상 현장에서사용되는 흉부 X-ray 영상 화질 평가 가이드라인을 적용하여 품질요소를 5가지(인공음영, 포함범위, 환자자세, 흡기정도, 그리고 투과상태)로 나누고이를 자동화하는 도구를 제안한다. 제안하는 도구는 수작업으로 품질평가를 진행하는 본래의 방식 대비 소요 시간과 비용을 줄여주고, 더 나아가흉부 X-ray를 이용한 학습 모델 개발에 높은 품질의 학습데이터를 선별하는 과정에도 사용될 수 있다.
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