혼합모형을 이용한 반복측정자료의 통계적 분석 = A Statistical Analysis on Repeated Measures Data using Mixed Models
저자
조진남 (동덕여자대학교 정보대학 데이터정보전공)
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
2006
작성언어
Korean
KDC
326
자료형태
학술저널
수록면
137-146(10쪽)
제공처
소장기관
반복측정자료는 동일 개체내의 여러 다른 시점에서 반복적으로 값을 측정하여 얻어지는 자료를 말한다. 반복측정자료는 시간 별로 독립이 아닌 서로 상관관계를 가지므로 공분산의 다양한 변화 양상에 대한 적절한 정보를 알기 위해서는 혼합모형으로 가정하여 분석하는 것이 타당하다. 혈중 히스타민 농도에 관련된 반복측정자료에서 적합성 검정과 우도비검정을 이용하여 적정 공분산구조 모형을 산출하고, 이 모형을 바탕으로 처리들 간의 차이, 시간별 차이, 처리와 시간 과의 교호작용의 존재를 규명하고자 한다.
더보기Any dataset in which identical subjects are measured repeatedly over time can be described as repeated measures data. In a repeated measures trial, Observations over periods are correlated within subject. A pattern across periods can be specified for covariance between observations occurring on the same subject. A mixed model, rather than a fixed effect model, is appropriately used to analyze repeted measures data. Models of repeated measures data relating to the blood histamine concentration can be compared statistically using measures of model fit such as the likelihood statistic or Ale, and likelihood ratio tests. As a result, an optimal covariance pattern model can be selected. Based on this covariance pattern structure, the difference of effects between treatments, effects over time periods are tested, and an interaction effect between treatments and time periods is to be investigated.
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