KCI등재
SCOPUS
참조연계 서비스 구현을 위한 참고문헌 식별자 매칭 시스템 = The Reference Identifier Matching System for Developing Reference Linking Service
저자
이용식 (한국과학기술정보연구원) ; 이상기 (한국과학기술정보연구원) ; Lee, Yong-Sik ; Lee, Sang-Gi
발행기관
학술지명
Journal of Information Science Theory and Practice(Journal of Information Management)
권호사항
발행연도
2010
작성언어
Korean
등재정보
KCI등재,SCOPUS
자료형태
학술저널
수록면
191-209(19쪽)
제공처
서로 다른 정보자원 간의 연결을 의미하는 참조연계 서비스를 위해서는 참고문헌 데이터베이스 구축과 식별자 매칭 작업이 필요하다. CrossRef, PubMed, Web Of Science 등의 많은 해외 기관들은 Inera의 eXstyles, Parity Computings의 Reference Extractor 등의 자동화 도구들을 이용하여 DOI, PMID 등의 식별자를 기반으로 하는 참조연계 체제를 구축하였다. 국내에서도 한국과학기술정보연구원, 한국연구재단 등의 여러 기관에서 참고문헌 데이터베이스를 구축하고 있다. 그러나 각 단체별로 채택하고 있는 다양한 참고문헌 기술 형식 때문에 망라적인 데이터베이스 구축은 많은 어려움에 직면해 있다. 이에 참고문헌을 자동으로 파싱하여 메타데이터를 추출하고, DOI, PMID, KOI의 식별자를 매칭하는 Citation Matcher 시스템을 개발하여 참고문헌 데이터베이스 구축의 효율성을 향상시키고자 한다.
더보기A reference linking service that is connection of each other different information resource need to setup the reference database and to match identifier. CrossRef, PubMed and Web Of Science etc. the many overseas agencies developed reference linking service, that they used the automatic tools of Inera eXstyles, Parity Computings Reference Extractor etc. and setup in base DOI and PMID etc. Domestic the various agencies of KISTI(Korea Institute Science and Technology of Information), KRF(Korea Research Foundation) etc are construction reference database. But each research communities adopts a various reference bibliography writing format. As, the data base construction which is collect is confronting is many to being difficult. In this paper, We developed the Citation Matcher System. This system is automatic parsing the reference string to metadata and matching DOI, PMID and KOI as Identifier. It is improved the effectiveness of reference database setup.
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