가구특성에 따른 주거이동계획 요인 분석 : 교육목적을 중심으로 = An Analysis on Residential Mobility Plan for Educational Reasons by Household Characteristics
The educational environment affects residential mobility as a significant choice element, and the changing of educational policy has a certain level of influence on the overall housing market like the price of house, the trading volume of housing, and so on. Recently, various policies(selection of high school, free semester) are implemented, and these modifications of policy will be a new variable to the housing market, finally the parents who have a school age children should react sensitively.
After the execution of selection of high school 2010, the parents who have elementary and middle school age children make an effort to let their children proceed to specialized high schools or autonomous private high schools, but now the allocation of elementary and middle schools is made it a rule to short distance allocation. Thus, with the district elementary and middle school increasingly important, their children's age of which household that has a residential mobility plan for educational purpose should affect primarily to decide living quarter.
Analysis was set to binary logistic regression model to estimate the factors affecting newlyweds occupied form to account for all the independent variables.
This research is the analysis of the factors which affect on residential mobility plan for educational reasons, concentrated on the age of children and local variable. Using Data is the actual housing investigation 2014 carried by Ministry of Land, Infrastructure and Transport, on 2014, and we focus on 10,633 households, which have their children, among the 20,205 total number of subjects of family. the dependent variable is the move or not that the residential mobility plan for educational purpose, independent variable is divided to the economical characteristics of family, the characteristics of a householder, the residential characteristics, the local characteristics, and the characteristics of the children. The method of analysis is the of binary logistic regression.
The results, of which the analysis of actual proof of residential mobility plan for educational reasons, are as follows. Divided the subjects into three categories these are overall households, 1-child households, and 2 or more children households. As a result, if a subject has higher constant income, if householder of subject is the forties, and if a subject has been living rental house, the possibility of having the residential mobility plan was higher. Especially, at the local variable, the possibility to move to good middle school district is higher than others, and two or more children households have more probability to make a residential mobility plan for educational purpose than one child households. Also the younger age of their children, and the parents who have elementary school aged children, the more possibility shown to have residential mobility plan.
Therefore we should infer that the household which has the residential mobility plan for educational purpose is largely affected by constant income, the age of household, the age of children, and the area prepared for residential moving. By doing so, we are able to appraise the policies for solving the inequality of education, henceforth, we expect that this research will be a significant data for studying later policies for improving educational environment.
교육환경은 주거이동의 중요한 선택요인이며, 교육정책 변화는 주택 가격이나 거래량 등에 있어 주택시장에 일정 수준 이상의 영향을 미치기도 한다. 최근 고교선택제, 자유학기제 등 교육제도의 흐름을 변화시키기 위한 다양한 정책이 추진되고 있는데, 이러한 교육정책의 변화는 주택시장에 새로운 변수로 작용할 것이며, 학령기의 자녀를 가진 부모들은 이러한 흐름에 민감하게 반응할 것이다.
2010년 고교선택제 시행 이후 초·중학생을 자녀로 둔 학부모들은 자녀들을 특목고 또는 자율형 사립고에 진학시키기 위해 많은 노력을 기울이고 있는데, 현재 초·중학교 배정은 근거리 배정을 원칙으로 하고 있다. 이에 따라 초·중학교 학군의 중요성은 나날이 증가하고 있는 바, 교육목적을 위한 주거이동계획을 가지고 있는 가구에 있어 자녀의 나이는 거주지 이전을 결정하는데 중요한 영향을 미칠 것이다.
본 연구는 교육을 목적으로 한 주거이동계획에 영향을 미치는 요인들을 자녀의 나이와 지역 변수를 중심으로 분석하고자 한다. 데이터는 국토교통부에서 2년 단위로 실시하는 주거실태 조사자료 중 최근 자료인 2014년 자료를 활용하였으며, 전체 표본 수 20,205가구 중 자녀가 있는 10,633가구를 대상으로 한다. 종속변수는 교육목적 주거이동계획 여부이며, 독립변수를 가구의 경제적 특성, 가구주 특성, 주거 특성, 지역 특성, 자녀 특성으로 구분하여 분석하였다. 분석방법은 이항 로지스틱 회귀모형을 사용하였다.
교육목적의 주거이동계획 여부에 대한 실증분석 결과는 다음과 같다. 전체가구 및 1자녀 가구, 2자녀 이상 가구로 구분하여 분석을 실시한 결과, 항상소득이 높고, 가구주 연령이 40대이며, 차가 가구일수록 주거이동계획을 가질 확률이 높은 것으로 분석되었다. 특히, 지역변수에서 중학교 학군이 우수한 지역으로 주거이동계획을 할 확률이 높은 것으로 나타났으며, 1자녀 가구보다는 2자녀 이상의 가구에서 교육목적 주거이동계획을 가질 확률이 높은 것으로 나타났다. 또한, 자녀의 나이가 어릴수록, 초등학생 자녀를 가진 부모일수록 주거이동계획을 가질 확률이 높은 것으로 나타났다.
따라서 자녀의 교육을 목적으로 하는 주거이동계획을 갖는 가구는 항상소득, 가구주 연령, 자녀 나이, 주거이동 예정지역에 많은 영향을 받는다고 볼 수 있다. 이를 통해 교육 불균형을 해소하기 위해 시행된 교육정책들의 효과를 평가할 수 있을 것이며, 향후 교육 환경에 따른 주거불평등을 개선하기 위한 후속 정책들을 연구할 때 중요한 자료로 이용될 수 있을 것으로 기대한다.
기존 선행연구들은 가구주 중심으로 주거이동을 분석한 연구가 대다수이며, 자녀 특성을 반영한 연구 역시 나이의 영향만을 분석한 반면, 본 연구에서는 점유형태와 지역변수를 추가함으로써 교육목적 주거이동계획에 영향을 미치는 요인들을 보다 다양한 각도에서 살펴보았다는 점에서 그 차별점이 있다.
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