동적수송 요구를 고려한 컨테이너 수송문제 = A study of Mathematical Models for the Container Road Transportation
저자
양천석(Yang, Chun Suk) ; 정기호(Jung, Gi ho) ; 정봉길(Jung, Bong Gil)
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
2002
작성언어
-KDC
320
자료형태
학술저널
발행기관 URL
수록면
126-145(20쪽)
제공처
본 연구는 컨테이너 운송 분야에 대한 연구 수행의 기초적 연구로서, 컨테이너 운송에 대한 업무 흐름 소개와 이를 토대로 컨테이너 공로운송 분야의 문제를 체계적으로 접근하기 위한 수리적 모형을 제시한다. 제시되는 모형은 기존의 TSP (travelling salesman problem)와 VRP (vehicle routing problem)에서 활용되는 수리적 모형을 기반으로 컨테이너 운송의 제반 특성들을 반영하여 여러 가지 다양한 형태의 수학적 모형들을 분류한다. 아울러, 컨테이너 운송 문제와 대응할 수 있는 기존의 TSP와 VRP에서의 여러 알고리듬을 이용하여 본 연구에서 제시하고 있는 각각의 모형들에 대한 해법을 제시하고자한다. 본 연구에서는 실제 컨테이너운송업체에서 하루의 셔틀운송 수주물량을 처리하기 위해 운반차량대수를 추정할 수 있는 방법을 제안하고 셔틀운송 배차계획이 수립된 경우와 수립되지 않는 경우에서 실제 차량대수에 어떤 영향을 미치는지 시뮬레이션을 통해 비교해 보고자 한다. 끝으로 동적수송요구를 고려한 경우에서의 컨테이너 운송업체의 연중 운송차량대수의 결정방법에 대해서도 모형화를 통해 그 방법을 제시하고 수치 예를 통해 그 효과를 검증해 보고자 한다.
더보기At the present time, container transportation plays a key role in the international logistics. The efforts to increase the productivity of container logistics become essential for Korean trucking companies to survive in the domestic as well as global competition. We examine the workflow in container transportation and then develop mathematical models integrating the various operating and design characteristics of the containers. Several types of formulations are developed utilizing the standard formulations of well-known TSP(Traveling Salesman Problem) and VRP(Vehicle Routing Problem). We develop heuristic algorithms for the models and test them with real data. This paper presents an approach to determine the vehicle fleet size for container shuttle service in a stochastic work environment. The shuttle service can be defined as repetitive travel between the designated places during working period. Assuming that transportation time between any two service places and loading and unloading times are constant, a mathematical formulation is constructed and a solution algorithm is developed based on the well-known insertion heuristic. Simulations are carried out to investigate the applicability and validity of the algorithm compared with the real-word dispatching procedure considering the stochastic characteristics if container transportation service. This study suggests an approach for determining fleet size for container road transportation with dynamic demand in Korean. With the forecasted monthly container transportation data a year, a heuristic algorithm is developed to determine the number of company-owned trucks, mandated trucks, and rented trucks in order to minimize the expected annual operating cost, which is based on the solution technologies used in the aggregate production planning and the pickup-and-delivery problem. Finally the algorithm is tested for the problem how the trucking company determines the fleet size for transporting containers.
더보기서지정보 내보내기(Export)
닫기소장기관 정보
닫기권호소장정보
닫기오류접수
닫기오류 접수 확인
닫기음성서비스 신청
닫기음성서비스 신청 확인
닫기이용약관
닫기학술연구정보서비스 이용약관 (2017년 1월 1일 ~ 현재 적용)
학술연구정보서비스(이하 RISS)는 정보주체의 자유와 권리 보호를 위해 「개인정보 보호법」 및 관계 법령이 정한 바를 준수하여, 적법하게 개인정보를 처리하고 안전하게 관리하고 있습니다. 이에 「개인정보 보호법」 제30조에 따라 정보주체에게 개인정보 처리에 관한 절차 및 기준을 안내하고, 이와 관련한 고충을 신속하고 원활하게 처리할 수 있도록 하기 위하여 다음과 같이 개인정보 처리방침을 수립·공개합니다.
주요 개인정보 처리 표시(라벨링)
목 차
3년
또는 회원탈퇴시까지5년
(「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한3년
(「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한2년
이상(개인정보보호위원회 : 개인정보의 안전성 확보조치 기준)개인정보파일의 명칭 | 운영근거 / 처리목적 | 개인정보파일에 기록되는 개인정보의 항목 | 보유기간 | |
---|---|---|---|---|
학술연구정보서비스 이용자 가입정보 파일 | 한국교육학술정보원법 | 필수 | ID, 비밀번호, 성명, 생년월일, 신분(직업구분), 이메일, 소속분야, 웹진메일 수신동의 여부 | 3년 또는 탈퇴시 |
선택 | 소속기관명, 소속도서관명, 학과/부서명, 학번/직원번호, 휴대전화, 주소 |
구분 | 담당자 | 연락처 |
---|---|---|
KERIS 개인정보 보호책임자 | 정보보호본부 김태우 | - 이메일 : lsy@keris.or.kr - 전화번호 : 053-714-0439 - 팩스번호 : 053-714-0195 |
KERIS 개인정보 보호담당자 | 개인정보보호부 이상엽 | |
RISS 개인정보 보호책임자 | 대학학술본부 장금연 | - 이메일 : giltizen@keris.or.kr - 전화번호 : 053-714-0149 - 팩스번호 : 053-714-0194 |
RISS 개인정보 보호담당자 | 학술진흥부 길원진 |
자동로그아웃 안내
닫기인증오류 안내
닫기귀하께서는 휴면계정 전환 후 1년동안 회원정보 수집 및 이용에 대한
재동의를 하지 않으신 관계로 개인정보가 삭제되었습니다.
(참조 : RISS 이용약관 및 개인정보처리방침)
신규회원으로 가입하여 이용 부탁 드리며, 추가 문의는 고객센터로 연락 바랍니다.
- 기존 아이디 재사용 불가
휴면계정 안내
RISS는 [표준개인정보 보호지침]에 따라 2년을 주기로 개인정보 수집·이용에 관하여 (재)동의를 받고 있으며, (재)동의를 하지 않을 경우, 휴면계정으로 전환됩니다.
(※ 휴면계정은 원문이용 및 복사/대출 서비스를 이용할 수 없습니다.)
휴면계정으로 전환된 후 1년간 회원정보 수집·이용에 대한 재동의를 하지 않을 경우, RISS에서 자동탈퇴 및 개인정보가 삭제처리 됩니다.
고객센터 1599-3122
ARS번호+1번(회원가입 및 정보수정)