베이지안 확률기법을 이용한 당량비 오차분석에 관한 연구
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2016
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Korean
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자료형태
학술저널
수록면
286-292(7쪽)
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엔진 당량비의 제어오차가 요구범위를 불만족할 확률을 분석하였다. 당량비의 제어오차는 무작위 불확실요소와 인식론적 불확실요소로부터 동시에 영향을 받는다. 무작위 불확실요소는 일반적으로 확률분포가 주어지므로 민감도 기반의 신뢰성 해석기법을 이용해 쉽게 해석이 가능하다. 확률분포를 알기 어려운 인식론적 불확실요소를 다루기 위해서는 새로운 접근법이 필요하다. 무작위 불확실요소에 대한 신뢰성 해석결과를 베이지안 추론에 이용함으로서 엔진 당량비의 제어오차가 요구범위를 불만족할 확률에 대한 확률분포를 구할 수 있었다. 이러한 접근은 무작위 불확실요소와 인식론적 불확실 요소가 동시에 존재하는 대부분의 공학시스템 해석에 유용하게 사용될 수 있다.
더보기This paper analyzes the probability of fail for the equivalence ratio error. The control error of equivalence ratio is affected by both aleatory and epistemic uncertainties. Generally, the reliability analysis techniques are easily incorporated to handle aleatory uncertainty. On the other hand, the epistemic uncertainty requires a new approach since it does not provides uncertainty distribution. Bayesian inference incorporates the result of reliability analysis to handle both uncertainties. The result gives the distribution of failure probability that equivalence ratio does not meet requirement. This technique can be useful to analyze most of engineering systems where both aleatory and epistemic uncertainties exist simultaneously.
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