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다단계 자동보정 기법에 의한 NWS-PC 모형 매개변수의 추정 = Parameter Estimation of NWS-PC Model Using Multi-step Automatic Calibration Scheme
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2007
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Korean
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KDC
531
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학술저널
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211-218(8쪽)
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1
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단일단계 자동보정법(SACS)으로 추정된 매개변수에 의해 모의된 유량은 기저유출 부분의 오차가 크거나 유량의 편기(bias)가 크다. 이러한 오차와 편기를 줄이기 위해 개발된 다단계 자동보정법(MACS)을 사용하여 NWS-PC 모형의 매개변수를 추정하였다. MACS법에 의해 추정된 매개변수를 사용한 모의유량은 홍수기뿐만 아니라 비홍수기에도 오차가 작았다. 유역의 하층부에 관련한 매개변수는 MACS법에 의해 기저유출 부분을 잘 모사하도록 미세조정되었다. 연도별로 계산된 통계량 RMSE, PBIAS는 MACS법에 의한 결과가 보다 나은 결과를 보였다. 전체 기간에 대한 NSE는 두 방법 모두 유사한 결과를 보였지만, 32년중 5년은 MACS법에 의한 결과가 5%이상 나은 결과를 보였다. PME는 1989년의 경우 MACS법에 의한 결과가 42% 정도 나은 결과를 보였고, 1994년, 1997년의 경우는 9%이상 니은 결과를 보였다. 다단계 자동보정 기법을 사용하면 유역유출 연속모의 모형의 정확성을 향상시킬수 있다.
더보기The simulated discharges with parameters estimated from a Single-step Automated Calibration Scheme (SACS) can have large errors on the baseflow part or bias against the measured discharge. To reduce the errors and the bias, the parameters of NWS-PC model were estimated from a Multi-step Automated Calibration Scheme (MACS). The simulated discharges with parameters estimated from MACS produced smaller errors not only on the flood season but on the non-flood season. The parameters related to the lower zone of a watershed were tuned finely by MACS to simulate baseflow well. The statistics of root mean square error and percent bias annually calculated from the results of MACS are better than those of SACS. Nash-Sutcliffe Efficiency has no difference between SACS and MACS for the whole period but MACS method is better by 5% or more for the five years among the thirty two years. MACS is also better for persistence model efficiency by 42% in 1989 and by 9% or more in 1994 and 1997. MACS can improve accuracy of watershed runoff continuous simulation model.
더보기분석정보
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
---|---|---|---|
2013-01-01 | 평가 | 학술지 통합(등재유지) | |
2001-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정(등재후보2차) | KCI등재 |
1998-07-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정(신규평가) | KCI후보 |
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