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한국형 관광기후지수(KTCI)의 개발에 관한 연구 = Development of Korea Tourism Climate Index (KTCI)
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학술지명
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발행연도
2014
작성언어
Korean
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KCI등재
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학술저널
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253-275(23쪽)
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6
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A Tourism Climate Index (TCI) is a useful indicator to evaluate a climate’s environment to determine whether it is appropriate for tourists to participate in outdoor activities. The purpose of this study is to develop a Korea Tourism Climate Index (KTCI), to investigate the weights of climate indicators including thermal comforts in daytime (high temperature) and daily (average temperature), precipitation, windy speed, and the amount of cloud (sunshine). For this study, on-site surveys during all four seasons for outdoor recreationists were investigated. This study suggests that the weights for KTCI are as follows: high temperature is 25.9%; average temperature is 20.9%, precipitation is 32.2%, windy speed is 11.6%, and the amount of cloud is 9.5%. This result is somewhat different from research by Mieczkowski (1985). This study also suggests that KTCI may consist of different climate indicators depending on the season and the outdoor activity. The KTCI suggested in this study may contribute to tourists and tourism enterprises to find the most appropriate season and place for socio-economic benefits.
더보기관광기후지수는 기후환경을 평가하여 관광자가 활동하기에 좋은 시기와 공간적 분포를 제시하며 더욱이 미래기후시나리오와 결합하여 미래 관광환경의 변화를 예측하는데 유용한 자료이다. 본 연구는 우리나라 실정에 맞는 계절을 반영한 계절별 한국형 관광기후지수를 산출하기 위해 기후요소별 가중치를 조사하였다. 본 연구에서는 여가활동 차이가 계절별 한국형 관광기후지수에 미치는 영향을 최소화하기 위하여 여가활동의 성격이 유사한 일상적인 여가활동을 대상으로 조사를 실시하였으며, 이를 위하여 가벼운 야외관광활동을 관찰하기에 용이한 여의도 한강공원에서 여가활동자를 대상으로 4계절에 걸쳐 여가활동별로 기후요소별 가중치에 대한 설문조사를 실시하였다. 본 연구에서 도츨한 기후요소별 가중치는 Mieczkowski(1985)의 연구와 상당한 차이를 보이는 것으로 나타났다. 본 연구에서 도출한 한국형 관광기후지수(KTCI)는 4계절을 통합한 기후 가중치의 경우 최고기온은 25.9%, 평균기온은 20.9%, 강수량은 32.2%, 풍속은 11.6%, 구름의 양은 9.5%로 나타났다. 한국의 경우 강수량이 가장 높은 가중치를 가진 기후요소인 반면에 구름의 양은 가장 낮은 가중치로 나타났다. 또한 본 연구에서는 계절별로 또한 야외여가활동별로 기후요소별 가중치의 차이를 이용한 더욱 세부적인 한국형 TCI를 제안하였다. 본 연구에서 도출된 KTCI는 우리나라의 관광자과 관광사업체에게 관광 및 여가활동을 하기에 좋은(또는 나쁜) 시기와 공간적 분포를 분석하는데 기본적인 지표로 활용될 수 있다. 또한 기후예보나 기후변화 예측을 통해 관광객의 여가활동에 대한 예측과 관광공간 변화 등을 예측하는 분야에서도 사용될 수 있을 것으로 본다.
더보기분석정보
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
---|---|---|---|
2022 | 평가예정 | 계속평가 신청대상 (등재유지) | |
2017-01-01 | 평가 | 우수등재학술지 선정 (계속평가) | |
2013-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2010-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2008-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2006-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2001-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | KCI등재 |
1998-07-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 1.95 | 1.95 | 1.78 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
1.8 | 1.82 | 2.049 | 0.92 |
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