KCI등재후보
勤勞者 健康診斷 一般疾患 有所見者의 醫療利用과 關聯要因 = Health Care Utilization and Its Determinants of Workers with Non-occupational Diseases
저자
발행기관
학술지명
대한직업환경의학회지(Annals of Occupational and Environmental Medicine)
권호사항
발행연도
1995
작성언어
Korean
주제어
KDC
510
등재정보
KCI등재후보
자료형태
학술저널
수록면
282-294(13쪽)
제공처
1994년도 근로자건강진단 결과 일반질환자로 판정받은 근로자 246명 중 면담조사가 가능했던 163명(66.3%)에 대하여 의료이용 실태를 파악하고 Andersen의 의료서비스 행태모형을 적용하여 소인성 요인, 가능성 요인, 필요성 요인이 의료이용에 미치는 영향을 분석하였다.
대상자의 46.6%는 치료를 받지 않았고, 49.7%는 병의원을, 3.7%는 약국을 이용하였다. 의료기관 이용율은 남자(54.5%)가 여자(45.5%)보다, 연령이 높을수록, 미혼자(48.0%)보다 기혼자(54.3%)에서 높았다. 사회구조적 특성에 따른 의료기관 이용율은 교육수준이 높을수록, 사무직(45.1%)보다 생산직(55.3%)에서 높았고, 가족수는 4명(57.1%)인 경우가 높았다. 건강에 대한 믿음별로는 질병에 대한 지식이 많을수록, 질병에 대한 태도가 긍정적일수록 의료기관 이용율이 높았다. 이 중 통계적으로 유의한 변수는 질병에 대한 지식이었다.(p<0.01).
가능성 요인에 따른 의료기관 이용율은 빚은 지지 않으나 저축은 하지 못하는 경우(61.9%)와 조금 저축한다(53.9%)가 빚지고 있는 경우(16.9%)와 많이 저축하는 경우(38.5%)보다 높았다. 단골진료기관이 있는 경우(54.2%)와 건강진단결과지를 직접 받아본 경우(55.6%)가 의료기관 이용율이 높았으나 통계적으로 유의한 변수는 없었다.
필요성 요인에 따른 의료기관 이용율은 질병에 대해 심각하게 생각할수록, 요양지도를 받는 경우(71.4%)가, 질병의 증상으로 인해 결근한 적이 있는 경우(63.6%)가, 건강수준이 낮을수록, 아픈 증상이 있을 때 의료기관을 이용하는 경우(54.2%)가 높았으며 요양지도 여부가 유의한 변수로 나타났다(p<0.05).
다중 로지스틱 회귀분석결과 의료이용여부에 유의한 영향을 미치는 변수는 근무부서, 질병에 대한 지식, 질병에 대한 심각성과 요양지도 여부였다(p<0.05). 즉, 생산직에서, 질병에 대한 지식이 많을수록, 질병을 심각하게 생각할수록, 요양지도를 받을수록 의료기관을 많이 이용하는 것으로 나타났다.
일반질환 유소견자의 미치료율은 46.6%로 높았으며, 주된 이유는 경미한 질환인 것 같아서(55.5%)였다.
이상의 결과를 고려할 때, 일반질환을 가진 근로자의 건강관리를 위해서는 건강검진시 충분한 보건교육을 실시하고 질병이 확인될 경우 해당질환에 대한 홍보를 통해 의료기관을 이용할 수 있도록 지도하고, 근로자 건강검진 기관과 연계하여 계속적이고 적절한 요양지도가 필요할 것으로 생각된다.
This study was conducted to analyse medical facilities utilization based on predisposing factors, enabling factors and need factors, and effect of these factors on medical facilities utilization, by applying Andersen's medical care service behavioral model as the most well known medical demand model to 163 available for interview among 246 workers who, as the result of health examination in 1994, were evaluated as the non occupational diseases.
The results of this study were summarized as follows.
Among variables of predisposing factors, knowledge for disease showed significant relations with the medical utilization, other variables of predisposing factors, such as sex, age, marital status, educational level, number of family members, type of occupation, attitude toward the disease, were not related with variables of enabling factors.
The medical utilization was not related with variables of enabling factors.
Among variables of need factors, medical advice of health personnel was significant variable for medical utilization.
With multiple logistic regression analysis, the significant variables having an effect on the medical facilities utilization were the type of occupation and knowledge for the disease among predisposing factors, and seriousness for the disease and medical advice of health personnel among need factors. In case of the production job, the medical facilities utilization was higher for the persons with more knowledge for disease and experience of medical treatment guidance.
The number of non-occupational diseases detected, but untreated person was 76(46.6%) of total subjects, mainly because the non-occupational diseases seemed to be a slight disease(55.3%).
On consideration of above findings, health education for workers and adequate medical advice by health personnel would be needed for health management of workers with non-occupational diseases.
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