KCI등재
SCIE
SCOPUS
Chaotic ant colony algorithm‑based frequency‑optimized random switching frequency SVPWM control strategy
저자
Siyan Zhang (Harbin University of Science and Technology) ; Xudong Wang (Harbin University of Science and Technology) ; Kai Zhou (Harbin University of Science and Technology) ; Xuan Shao (Harbin University of Science and Technology) ; Jinfeng Liu (Harbin University of Science and Technology)
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
2023
작성언어
English
주제어
등재정보
KCI등재,SCIE,SCOPUS
자료형태
학술저널
수록면
1688-1702(15쪽)
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제공처
To solve the problem where the space vector pulse width modulation (SVPWM) of a three-phase inverter produces large harmonic components near the switching frequency (fs) and its doubling frequency, a frequency-optimized random switching frequency SVPWM (FORSF-SVPWM) control strategy is proposed in this paper. In this strategy, the basic principle of the chaotic ant colony algorithm in path optimization is used to determine the optimized scheme of the switching frequency distribution in the FORSF-SVPWM. Research shows that the frequency sample formed by the sigmoid function curve in the switching frequency range can cause the energy that was originally concentrated on the switching frequency and its doubling frequency to be more evenly distributed in the whole frequency range. Moreover, the amplitude of each harmonic wave is shown to be suppressed. The proposed strategy reduces the high-frequency noise and conducted electromagnetic interference (EMI) existing in power switching circuits. Thus, this strategy is obviously better than the traditional random switching frequency SVPWM (RSF-SVPWM) algorithm with its approximately uniform frequency distribution. Simulation and experimental results show that this strategy can work well in the hardware platform of a three-phase inverter without changing the topology of the main circuit of the system. In addition, this strategy is easy to implement.
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