가시 근적외선 분광법을 이용한 참외 숙도 판별 모델 개발 = Maturity Discrimination Model of Korean Melon using VNIR spectroscopy
저자
이혜인 ( Hye-in Lee ) ; 김민지 ( Min-jee Kim ) ; 이보영 ( Bo-young Lee ) ; 이정은 ( Jeong-eun Lee ) ; 이홍구 ( Hong-gu Lee ) ; 박수환 ( Soo-hwan Park ) ; 양하은 ( Ha-eun Yang ) ; 유우형 ( Woo-hyeong Yu ) ; 이아영 ( Ah-yeong Lee ) ; 모창연 ( Changyeun Mo )
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
2023
작성언어
-주제어
KDC
500
자료형태
학술저널
수록면
206-206(1쪽)
제공처
참외는 한국의 여름철 대표 과일 중 하나로 후숙하지 않는 과일이다. 최근에는 수확에서 출고까지의 회전이 빨라 저장고를 거치지 않고 수확 즉시 유통하고 있다. 그러므로 참외의 수확 시기와 수확 직후의 상태는 참외 품질에 중요한 영향을 미친다. 특히 참외의 숙도는 상품성과 직결되는 당도에 가장 큰 영향을 주는 인자로써 미숙과일수록 당도가 낮아진다. 현재 참외를 재배하는 농가에서는 참외의 숙도를 외관 색깔만으로 판단하고 있다. 참외가 미숙에서 적숙으로 넘어가기 직전 시기에는 적숙과와 같은 노란색을 띠기 때문에 작업자는 수확 적기를 구분하기 어려워진다. 따라서 수확 후 품질 균일화를 위해서는 작업자의 주관적인 육안 판별보다 객관적인 품질 판정 기술이 필요하다. 본 연구에서는 참외의 숙도 판별을 위하여 가시 근적외선(VNIR) 분광 기법의 적용 가능성을 평가하고자 한다. 본 연구의 목적은 참외의 당도, 숙도 간의 상관관계와 VNIR 분광 스펙트럼 특성을 구명하고 참외 숙도 판별모델을 개발하는 것이다. 시료는 성주에서 수확한 참외로 미숙과 100개, 적숙과 132개를 이용하였다. 이는 착과 시기와 색도에 따라 미숙과-초록(stage 1), 미숙과-노랑(stage 2), 적숙과(stage 3)의 3단계로 분류하였다. 색도를 기준으로 더 익은 면을 앞면으로 설정하여 장축을 2부분으로 나누었으며, 단축은 꼭지부, 중앙부, 배꼽부 3부분으로 나누어 한 개체당 총 6 부위의 스펙트럼을 획득하였다. 분광 스펙트럼은 100W의 할로겐 광원과 USB4000 분광기(Ocean Optics, USA)를 이용하여 투과식으로 측정하였다. 참외 숙도 판별을 위하여 부분최소제곱 판별분석(Partial Least Squares-Discriminant Analysis, PLS-DA)모델을 개발하였으며, 분석에는 472~1,100nm의 파장 대역을 사용하였다. 그 결과, 판별 정확도 0.80의 우수한 성능을 보였다. 따라서 VNIR 분광 스펙트럼을 이용한 참외의 숙도 판별이 가능할 것으로 판단된다. 본 연구의 결과는 향후 참외의 수확 후 품질 균일화 및 품질 정보 제공 기술로 활용할 수 있을 것으로 기대된다.
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