건조 가공 시스템 대상 모니터링 및 빅데이터 수집 시스템 설계 = Design of data monitoring and big-data collection system for dry processing system
저자
김시윤 ( Si-yoon Kim ) ; 김채은 ( Chae-eun Kim ) ; 유성훈 ( Sung-hun Yoo ) ; 정환조 ( Hwan-jo Jung ) ; 한솔 ( Sol Han ) ; 이동일 ( Dong-il Lee ) ; 이훈수 ( Hoon-su Lee ) ; 이정현 ( Jung-hyun Lee )
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
2023
작성언어
-주제어
KDC
500
자료형태
학술저널
수록면
207-207(1쪽)
제공처
식품산업의 육성 및 기술의 변화에 따라 농산물 가공생산기술에 대한 중요성이 증가되고 있고, 생산설비의 가공 데이터 모니터링 및 데이터 수집에 대한 기술이 요구되고 있다. 그러나 모니터링 및 데이터 수집 시스템의 적용 기술이 고도화되고 비용이 증가하여 식품 가공 업체의 대부분을 차지하고 있는 소규모 영세업체는 적용에 어려움을 겪고 있다. 따라서 본 연구에서는 비용을 절감하고 신뢰도 높은 데이터 모니터링 및 수집 시스템의 설계방안에 대한 검토를 위해 마이크로 컨트롤러 및 임베디드 시스템 기반의 하드웨어, 오븐소스 라이브러리 기반의 소프트웨어 시스템을 이용한 건조 가공시스템 내 데이터의 모니터링 및 수집시스템을 설계, 구축하여 실제 활용성을 확인하는 것을 목적으로 하였다. 건조 가공시스템 내 데이터의 모니터링 및 수집을 위한 IoT 시스템 구성을 위해 건조 시스템에서 센서를 통해 데이터를 측정하고, 측정된 데이터를 송신하는 클라이언트 시스템, 클라이언트 시스템에서 송신된 데이터를 수신하고 저장하여 Data Base화를 위한 웹서버 시스템의 구축을 위해 아두이노, 라즈베리파이, 라즈베리파이 PICO, 비글본 등 상용화된 마이크로컨트롤러 및 임베디드 시스템에 구축 및 비교하였다. Wifi 통신의 안정성, 성능, 오픈소스 라이브러리의 활용성, 비용 등을 기반으로 고려한 결과 클라이언트 시스템으로서 라즈베리파이 PICO WH, 웹서버 시스템으로서 라즈베리파이 4를 활용하여 하드웨어를 구축하였다. 웹서버를 위한 소프트웨어로는 라즈베리파이 4를 기반으로 PaspberryPi OS(Linux기반 운영체제), Apache(웹서버 소프트웨어), MariaDB(DB구축 소프트웨어), Flask(Python 기반 백엔드 개발 웹 프레임워크)를 적용하였다. 또한 서버와 클라이언트간의 데이터(측정값) 전송을 위한 전송프로토콜로서 MQTT시스템을 적용한 결과 비교적 저가로 다소 신뢰도 높은 데이터 모니터링 및 수집 시스템의 구축이 가능할 것으로 판단하였다.
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