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표면 결함 검사를 위한 CCL 기반의 기하학적 특징과 분류 알고리즘 = Connected Component Labeling-based Geometric Features and a Classification Algorithm for Surface Defect Inspection
저자
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
1994
작성언어
Korean
KDC
028
등재정보
KCI우수등재
자료형태
학술저널
발행기관 URL
수록면
739-749(11쪽)
제공처
제지, 섬유, 철강등 연속흐름 가공체제에서의 표면 흠 검사 시스템은 빠른 속도로 움직이는 제품의 표면 흠을 찾아내고 그 흠의 종류를 분류해내는 시스템으로, 영상내의 어떤 특징을 찾아내고 어떤 방법으로 분류하여 원하는 처리 속도와 분류의 정확성을 얻느냐가 문제시된다.
본 논문에서는 자동 시각 검사 시스템에 사용되는 CCL(Connected Component Labeling)을 기반으로한 기하학적 특징들을 조사하고, 그들의 계산시간, 특징값 분포의 중첩도등을 평가하여 한 영상내에 무정형의 여러 연결 요소(Connected Component)를 갖는 흠 영상의 분류에 유용한 특징의 선택 문제를 해결한다. 흠 영상은 여러개의 연결 요소를 가지므로 CCL을 기반으로한 특징추출모듈은 한장의 영상에서 여러개의 특징 벡터들을 생성하게 된다. 본 논문에서는 한 영상내의 특징값의 분포를 모델 에이스의 분포와 비교하는 방법을 제안하고 실험결과를 보인다.
Automatic visual surface inspection systems are very important in continuous manufacturing processes and have wide application areas such as metal, plastic, textile and so on. The main function of an inspection system is detection and classification of surface defects. Two important considerations for these functions are feature selection and classification method so that correct classification can be made within a required computation time.
In this paper, features based on connected component labeled regions are surveyed and their computation lime, distribution of values, and dependencies are calculated. This information can be used in selection of useful features. A method of classification using the feature distribution is also presented. Expermental results with complex images are given.
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