태그 옮기기에 의한 G-machine 그래프의 압축 = Compressing the Graphs in G-machine by Tag-Forwarding
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발행연도
1999
작성언어
Korean
KDC
004
자료형태
학술저널
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수록면
702-712(11쪽)
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지연 함수형 언어를 효율적으로 구현하기 위한 한 방법으로 G-machine이 제안되었다. G-machine은 그래프 축약을 빠르게 수행하지만, 축약 과정의 그래프를 저장하기 위해 많은 기억장소를 필요로 한다. 이는 그래프 축약 방법 자체의 문제점으로 생각된다. 이 논문에서는 그래프 노드의 태그를 옮김으로써 기억장소의 그래프 구조를 압축할 수 있는 방법을 제안한다. 노드의 태그는 그 노드를 가리키는 포인터 자리로 옮겨지는데, 포인터 정보를 유지하기 위해 상대주소와 합쳐져 함께 옮겨진다. 태그 옮기기는 그래프 구성 노드를 힙에 동시에 할당할 수 있을 때 가능하다. 그러나, 일반적으로 그래프의 일부가 전체 그래프가 생성되기 이전에 생성될 수 있으므로, 이러한 태그 옮기기가 항상 가능한 것은 아니다. 그렇지만, 태그 옮기기에 의해서 어느 정도의 힙 사용량을 줄일 수 있다. 태그 옮기기에 의해 그래프를 압축했을 때, 압축된 그래프를 해석하기 위한 수행 시간의 부담이 생기게 되는데, 이 부담 정도를 알아보기 위해 몇몇 작은 프로그램에 대해서 실험 결과를 보였다. 실험 결과에 따르면, 태그 옮기기를 수행한 결과, 총 힙 사용량은 평균 약 30% 감소하였고, 이로 인한 수행 시간 부담은 원래의 G-machine과 비슷한 수준인 것으로 나타났다.
더보기G-machine is an efficient implementation of lazy functional languages. It is a fast way to perform the graph reduction. However, it needs a lot of space to store the graphs, which seems an inherent deficiency of graph reduction. In this paper, we propose a way to compress the graphs by forwarding the tag of a graph node to the location of a pointer to the node. A tag is forwarded with a relative address, which is used to find the location of data fields of the node. The tag-forwarding is possible only when a graph is allocated at once. Hence, it cannot be applied when some nodes are allocated before the construction of the whole graph. Nonetheless, we can reduce the heap usage to a certain amount by applying the tag-forwarding to the parts of a graph which are allocated at once. The overhead of decoding the tag-forwarded graphs is imposed on at run-time. To estimate the overhead, some experiments are performed. According to the experimental results, the total heap space used is reduced about 30% on average and the run-time overhead of decoding is comparable to the original G-machine.
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