회전에 강인한 지문인식 정합 알고리즘에 관한 연구 = (A) study on the rotation robust matching algorithm for fingerprint recognition
저자
발행사항
서울 : 홍익대학교 대학원, 2003
학위논문사항
학위논문(석사)-- 홍익대학교 대학원: 전기·정보·제어공학과 지능정보처리전공 2003. 2
발행연도
2003
작성언어
한국어
주제어
KDC
566.74 판사항(4)
DDC
006.3 판사항(20)
발행국(도시)
서울
형태사항
v, 50p. : 삽도,도표 ; 27 cm .
일반주기명
참고문헌(47-48장) 수록
소장기관
자동 지문 인식 시스템(Automatic fingerprint identigication System: AFIS)에서 등록된 지문과 입력된 지문사이의 위치 이동(translation)과 회전(rotation)은 오인식이 발생하는 주된 원인 중 하나이다. 따라서 본 연구에서는 보다 높은 인식률을 확보하기 위하여 특징점 정합 단계에서 지문의 위치이동과 회전에 무관하도록 하는 정합 알고리즘 개발을 목적으로 한다. 반도체 센서로부터 획득한 지문을 가지고 특징점을 찾아내기 위한 전처리 과정은 다음과 같다. 방향 정보 찾기, 이진화, 세선화의 과정을 거친 후에 지문의 특징점의 구성요소인 단점과 분기점을 찾아 특징점 목록을 구성하게 된다. 하나의 특징점마다 특징점의 위치, 방향, 종류를 함께 저장한다. 등록된 지문 영상과 입력된 지문 영상사이에는 위치 이동 및 회전이 빈번하게 일어난다. 지문 인식 시스템을 오작동하게 하는 주요 원인이므로 이에 대한 보정이 필요하게 된다. 전 처리과정에서 찾아낸 융선들의 방향정보를 이용하여 융선들의 방향정보들이 급격하게 변하는 지점을 찾는다. 이러한 지점들은 지문의 특이점. 즉 중심점(core point)과 삼각점(delta point)에 집중된다. 이런 특이점을 기준점(reference point)으로 설정하여 등록된 지문과 입력된 지문과의 기준점을 비교하여 위치 이동된 거리를 구하고 회전은 기준점을 중심으로 일정영역 안에 있는 특징점들의 구조적 관계를 비교하여 상관도가 높은 특징점쌍들을 구하여 회전된 각도 N개를 추출한다. 위치 이동된 거리와 회전된 각도를 가지고 입력된 특징점 목록을 정렬하고 등록된 특징점 목록과 정합 과정을 하여 개인 인증을 하여 지문 인식 시스템의 성능을 향상시키는 결과를 가져왔다.
Position transfer (translation) and turning (rotation) between fingerprint and inputted fingerprint that is registered in (Automatic fingerprint identification System are one of main cause that mistaken acknowledgment expression happens. Therefore, in this research, conformity algorithm development that do it so that is unrelated in position transfer and turning of fingerprint at feature point conformity step to secure higher correct recognition rate by purpose, do. Preprocessing process to search for feature point with fingerprint acquiring from semiconductor sensor is as following. Find shortcoming and razor-edge that is component of feature point of fingerprint after flows direction information to find, this putting out a fire, process of thinning and compose feature point list. Store position of feature point, direction, kind together in one feature point. Position transfer and turning occur frequently between registered fingerprint and inputted fingerprint.
Need revision in reply because is major cause that do fingerprint cognition system to malfunction. Find branch that direction informations of cotton flannel change sharply using direction information of cotton flannel searched in preprocessing process. These branches are concentrated on singular point of fingerprint, that is, core point and delta point. Yield position moved distance comparing datum point with fingerprint and inputted fingerprint that is registered establishing this singular point to reference point and turning draws an angles which correlation diagram is rotated getting high feature point pairs comparing structural relationship of feature points within given area laying stress on reference point. Brought result that do individual certification and improve performance of fingerprint cognition system because do conformity process with position feature point list that sort distance that is moved and feature point list inputted with rotated angle and is registered.
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