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Rasch 평정척도 모형에 의한 남자체조 도마 기술별 난이도 = Difficulties of vault skills in male gymnastics using Rasch rating model
저자
박재현 ( Jae-hyeon Park ) ; 한충식 ( Choong Sik Han ) ; 윤지운 ( Jiwun Yoon ) 연구자관계분석
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학술지명
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2019
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학술저널
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263-272(10쪽)
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이 연구는 Rasch 평정척도 모형을 활용하여 남자체조 도마 기술별 난이도를 추정하는 것이 목적이다. 구체적으로 Rasch 모형을 활용하여 산출한 난이도를 FIG(세계체조연맹)가 제시하는 난이도와 비교하고자 하였다. 이 목적을 달성하기 위하여 2012년 런던 올림픽부터 2016년 리우올림픽까지 6개의 국제대회에 출전한 남자 도마선수 427명이 수행한 29개 도마 기술에 대한 자료를 수집하였다. 자료는 FIG 공식 홈페이지에서 공개하는 공식 대회기록과 유튜브를 매개로 공개되어 있는 세계대회 영상이다. 이를 활용하여 도마기술의 난도점수, 실시점수, 감점점수 등으로 재구성하였고, 도마기술 수행의 성공과 실패로 구분하였다. Rasch 평정척도 모형을 자료분석에 활용하였다. Rasch 평정척도 모형을 통해 기술별 산출된 난이도는 FIG 난도점수에 비교되었다. 6개 국제대회의 출전선수들이 수행한 29개 도마 기술 중에서 기술 수행횟수가 적어 분석이 불가능하거나, 특정 선수들만이 해당기술을 수행하여 다른 기술들과 가교(anchor)가 되지 않는 9개 기술을 제외한 후, 20개 기술에 대하여 Rasch 평정척도 모형에 의한 난이도를 산출하였다. 연구결과는 다음과 같다. Rasch 평정척도 모형에 의한 남자체조 도마 기술변 난이도 산출 결과 RI Se Gwang2 기술이 난이도가 가장 높은 것으로 나타났다. FIG는 Blanik, RI Se Gwang, RI Se Gwang2 skills에 대하여 동일한 6.4점의 난도점수를 부여하였는데, Rasch 평정척도 모형은 각각 6.3점, 5.4점, 7.0점의 난도점수를 부여하는 것이 타당한 것으로 평가하였다. FIG가 기술위원의 전문성을 바탕으로 부여한 난도점수는 Rasch 평정척도 모형이 산출한 객관적 난이도와 차이가 있다는 것으로 해석할 수 있다. 반면 Akopian 720°턴, Guelvo 540°턴, Ssukahara 360°턴, Tsukahara 540°턴 등의 기술은 FIG 기술난도와 Rasch 평정척도 모형이 추정한 난이도가 동일한 것으로 나타났다. 남자 체조 도마 20개 기술에 대하여 Rasch 평정척도 모형이 추정한 난이도와 FIG가 배정한 난도점수 간 상관계수 r=.70이었다. 이 연구를 통하여 Rasch 평정척도 모형에 의한 체조 도마 기술의 난이도는 대회의 종류, 출전선수의 능력, 대회의 규모 등에 관계없이 추정이 가능하다는 사실을 구명하였다. 체조기술의 난도점수 배정할 때 Rasch 분석 결과를 참고자료로 활용할 수 있을 것이다.
더보기The purpose of this study was to estimate on difficulties of vault skills in male gymnastics using Rasch rating model based on item response theory(IRT). To the purpose, data were collected on 29 vault skills conducted by 427 male players who participated in six international competitions from the 2012London Olympics to the 2016Rio Olympics. These data are the official records released on the FIG(federation of international gymnastics) web site and the contest videos which are open to the public via YouTube. Using this data, we reconstructed the score by the difficulties, execution, and deduction score etc. The Rasch model, the 1-parameter model of the IRT, was applied to the data analysis. In addition, the skills difficulties calculated by Rasch model were compared with the skills difficulties score of FIG. Among the 29 vault skills, the skills difficulties were calculated by Rasch model for 20 skills, except for the 9 skills that can not perform the analysis because of the small case of skill runs, or that do not become anchor with other skills. The results are as follows. The Rasch model showed that the skills difficulties of RI Se Gwang2 was the most difficult vault skill. The FIG gave the same score of 6.4 for the Blanik, RI Se Gwang, and RI Se Gwang2 skills. However, the Rasch model evaluated the difficulties score as 6.3, 5.4, and 7.0, respectively. The FIG's subjective score given by the skills was different from the objective difficulty of the Rasch model. On the other hand, skills such as Akopian 720 ° turn, Guelvo 540 ° turn, Ssukahara 360 ° turn and Tsukahara 540 ° turn showed that the FIG and the Rasch model had the same difficulty. The correlation coefficient between the Rasch model and FIG was .70. This study was found that the difficulties of vault skills by Rasch model can be estimated regardless of type, capacity, size of competition. Also the Rasch analysis can be used as a reference when assigning difficulty scores to gymnastics skills.
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