음성기반 지능형 시스템의 사용자 수용성 영향 요인 도출 및 분류
저자
신종규(Jong Gyu Shin) ; 허인석(In Seok Heo) ; 허준혁(Jun Hyuk Heo) ; 양동민(Dong Min Yang) ; 김상호(Sang Ho Kim) 연구자관계분석
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
2020
작성언어
Korean
주제어
자료형태
학술저널
발행기관 URL
수록면
72-75(4쪽)
제공처
Objective: The purpose of this study was to identify factors affecting the user’s technology acceptance in order to secure the user’s acceptance of Voice-based AI-infused systems. Background: Artificial intelligence technology is applied across various fields, so users can easily access the AI-infused system. In particular, the voice-based intelligent system is mounted on a mobile or artificial intelligence speaker, and is a system that is commonly encountered, but its utilization is not large. Therefore, it is necessary to find factors affecting users’ acceptance of voice-based AI-infused systems and derive improvements. Method: Based on previous studies related to acceptability for AI-infused systems, we derive factors affecting acceptability. Data collection and acceptance factors are classified according to quality factors through Kano Model-based questionnaires. Factors affecting acceptance are analyzed according to gender, frequency of use of AI-infused systems, and interest in new technologies. Results: As a result of classifying the Kano Model for factors affecting water solubility, it was confirmed that the quality of water solubility influencing factors differed, especially in terms of new technology interest. Conclusion: It was possible to grasp the factors affecting acceptability according to the user’s characteristics and to draw factors to consider to ensure acceptability. Application: This study will be used as basic research to derive a method to secure acceptance when designing voice-based AI-infused systems.
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