추정명사의 의미 결정을 이용한 복합명사 분해 = Compound nouns analysis using case-frame in question answering system
저자
발행기관
학술지명
컴퓨터정보통신연구(Journal of the Research Institute for Computer and Information Communication)
권호사항
발행연도
2003
작성언어
Korean
주제어
KDC
566.000
자료형태
학술저널
수록면
73-80(8쪽)
제공처
소장기관
본 논문에서는 분해패턴을 이용한 재사용 분해 알고리즘과 외래어, 이름명사, 지명인식에 의한 미등록어 추정을 이용한 복합명사 분해방법을 제안한다. 재사용 분해 알고리즘이란 현재 분해하는 음절보다 짧은 길이의 음절에서 사용된 분해방법을 재사용하여 분해가 이루어짐을 의미한다. 외래어 인식이란 한국어 음절에서 비교적 사용빈도가 낮은 음절들로 외래어가 구성이 됨을 이용한 인식방법을 의미하고, 이름 명사 인식이란 한국인의 이름특성에서 한자음을 차용하여 작명이 이루어지기 때문에 일정한 수의 음절이 반복적으로 사용되는 점을 이용한 인식방법을 의미한다. 지명인식 방법은 지명이 출현하는 패턴을 분석하여 지명사전의 검색으로 인식한다. 이와 같이 지명사전에 의한 지명인식과 알고리즘에 의한 외래어 및 이름명사 인식방법을 사용함으로써 미등록어 추정에 정확성을 기하고, 분해 정확률 향상에 기여한다. 실험 결과 미등록어가 포함된 약 1,500어절에 대해 약 98%의 정확률이 나타났고, 미등록어가 사전에 모두 등재된 후의 실험에서는 약 99%의 정확률을 보였다.
더보기In this paper, we describe a compound noun analysis using reuse algorithm and unknown noun presumption. A compound noun is analyzed based on predefined division patterns. Division patterns defined for shorter compound nouns are used when the length of a component in each pattern is the same as that of the shorter nouns. Characteristics of words of a foreign origin, human names, and location names are used for unknown nouns. Not only syllables used only in Korean words or in words of a foreign origin but also combining characteristics of Korean alphabets are used to analyze words of a foreign origin. Some characteristics of Korean human name are that it is generally composed of three syllables, a finite set of syllables are used as the second and the third syllable, and their combining is somewhat restrictive. We use those characteristics as well as characteristics of last name and some clue words following human names to analyze unknown word. Also proper nouns for location are used for compound noun analysis.
Empirical result shows that system accuracy is about 98%, and about 99% when all unknown nouns are included in the system dictionary
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