KCI등재후보
노인병원 입원 노인의 낙상 예측모델 개발연구 = Study on the Development of Fall Prediction Model for Elderly in Geriatric Hospital
저자
윤종철 ( Jong Chul Youn ) ; 정찬승 ( Chan Seung Chung ) ; 신동선 ( Dong Sun Shin ) ; 이소애 ( So Ae Lee ) ; 신정심 ( Jung Sim Shin )
발행기관
한국정신병리진단분류학회(The Korean Society for Psychopathology and Psychiatric Classification)
학술지명
권호사항
발행연도
2012
작성언어
-주제어
등재정보
KCI등재후보
자료형태
학술저널
수록면
21-26(6쪽)
제공처
Objectives:This study aimed to identify clinical risk factor of fall and develop brief new fall risk assessment tool for long term geriatric hospital.
Methods:Total 167 inpatients including 133 dementia patients were recruited from three ward and baseline clinical characteristics were assessed based on medical chart and direct observation of registered nurses. Any fall event including near fall and not observed fall were recorded during six months. Associations between fall and baseline risk factors were analyzed using univariate analysis and then multiple logistic regression analysis. After constructing new scale, validity was evaluated using ROC curve analysis and AUC value was compared to Morse fall scale and STRATIFY.
Results:During the six month, 53 fall events were detected and prevalence of fall was 29.4%. Among them, 28.6% were repeated fall. Among 169 patients, 20.7% of patients experienced fall. Decreased activities of daily living, transfer from bed, awakening at night, frequent toileting, using anticonvulsant, mean score of CMAI and modified Barthel’s scale were associated with future fall(p<0.05). Items were selected and weighted based statistical analysis. Overall predictive ability measured by AUC value of new 4 item scale was .774 and higher than that of Morse fall scale(.474) and STRATIFY(.660).
Conclusion:Prevalence of fall in long term geriatric hospital was relatively high. Newly developed fall risk assessment tool could be used for reducing fall incidence.
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