관심영역 특징 추출 기반의 해충 초고해상화 기법
저자
정진영(Jin-Young Jeong) ; 박재현(Jae-Hyeon Park) ; 손창환(Chang-Hwan Son) ; 이휘종(Hwijong Yi)
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
2021
작성언어
Korean
주제어
자료형태
학술저널
수록면
487-490(4쪽)
제공처
해충은 작물의 품질 및 생산성 저하의 요인이다. 따라서 해충 방제 처리를 위해 해충의 종류를 구별할 필요가 있다. 실제 현장에서 수집되는 해충 영상은 다양한 요인으로 인해 저해상도의 영상으로 촬영될 수 있다. 예를 들어 영상이 원거리에서 촬영되거나 디지털 트랩의 실시간 전송을 위해 저해상도의 영상 센서를 사용하는 경우를 말한다. 해충 영상이 저해상도로 촬영되는 경우 해충 종류의 파악이 힘들기 때문에 저해상도의 해충영상을 고해상도의 해충 영상으로 변환하는 초고해상화 기술이 필요하다. 본 논문에서는 해충 영상의 관심영역 정보를 활용하는 초고해상화 기법을 제안하고 기존의 초고해상화 기법들과 성능 비교를 통해 제안한 기법의 향상된 성능을 보이고자 한다.
더보기Pests are a factor in the deterioration of crop quality and productivity. Therefore, it is necessary to distinguish the types of pests for pest control treatment. Pest images collected at the actual field may be captured as low-resolution images due to various factors. For example, when an image is taken from a long distance or a low-resolution image sensor is used for real-time transmission from a digital trap. Since it is difficult to identify the type of pest when the pest image is taken at a low resolution, an super resolution technology that converts a low-resolution image of a pest into a high-resolution image of a pest is required. In this paper, we propose an super resolution method that utilizes the region of interest information of pest images, and try to show the improved performance of the proposed method through performance comparison with the existing super resolution method.
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