국내 대학 교양 영어 교육의 인공지능(AI) 활용 연구 동향 －체계적 문헌고찰 = AI Research Trends in Korean University General English Education : A Systematic Review

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 국내 대학 교양 영어 교육 분야의 인공지능(AI) 활용 연구 동향을 체계적으로 고찰하고, 기술 중심 패러다임을 넘어 학습자 중심 교육으로의 이행을 위한 과제를 제언하는 데 목적이 있다.
이를 위해 PRISMA 가이드라인에 의거, 2019년부터 2025년까지 국내 학술지에 게재된 논문 50편을최종 분석 대상으로 선정하였다. 분석 결과, 2022년 말 ChatGPT의 등장을 기점으로 관련 연구가 급격한양적 팽창을 보였으며, 주로 영어 쓰기의 문법적 정확성, 어휘 다양성, 논리적 구성력 향상 효과에집중된 것으로 나타났다. 방법론적으로는 혼합 연구가 활발히 이루어진 반면, 장기적 언어 습득 효과를규명하는 종단적 접근은 상대적으로 미비하였다. AI의 즉각적인 맞춤형 피드백은 주요 강점으로 확인되었으나, 정보 왜곡, 기술 의존도 심화, 비판적 사고력 저하 등은 해결해야 할 과제로 도출되었다. 이러한결과를 바탕으로 본 연구는 언어 4대 기능의 균형 있는 연구 확대, AI를 인지 확장형 ‘학습 파트너’로재개념화할 것, 그리고 교수자의 역할을 ‘하이브리드 전략 설계자’ 및 ‘데이터 리터러시를 갖춘 학습코치’로 재정의할 것을 제언한다. 본 연구는 향후 AI 기반 교양 영어 교육 과정 설계를 위한 기초자료로서 학계와 현장에 실천적 가치를 제공한다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This study aims to systematically review research trends regarding the application of artificial intelligence (AI) in general English education at Korean universities and suggest future directions for transitioning from a technology-centered paradigm to learner-centered education. Following the PRISMA guidelines, 50 articles published in domestic academic journals from 2019 to 2025 were selected for the final analysis. The results indicate that research has expanded rapidly since the emergence of ChatGPT in late 2022, primarily focusing on enhancing grammatical accuracy, lexical diversity, and logical organization in English writing. Methodologically, while mixed-methods research has been actively conducted, longitudinal approaches to investigate long-term language acquisition effects remain relatively scarce. Although AI’s immediate and personalized feedback was identified as a key strength, challenges such as information distortion (hallucination), technological overdependence, and the weakening of critical thinking were highlighted as critical tasks to be addressed. Based on these findings, this study suggests: expanding research across all four language skills, reconceptualizing AI as a “learning partner” that extends cognitive abilities, and redefining the instructor's role as a “hybrid strategy designer” and “learning coach equipped with data literacy.” This study provides foundational data with academic and practical value for designing future AI-integrated general English curricula.