전류제어형 PWM 인버어터―유도전동기 위치제어의 신경회로망 응용 = Application of Neural Networks to Current Controlled PWM Inverter-Induction Motor Position Control
이 논문은 전력변환기 시스템 모델링에 대한 신경회로망 사용을 기술하였다.
Bp 알고리즘은 PWM 인버어터에 의해 구동되는 유도전동기의 on-off 패턴제어를 모델화하기 위해 처음으로 사용되었다. 신경회로망의 한 잇점은 본질적으로 병렬처리 이어서 그 결과 직렬인 디지털 컴퓨터보다 훨씬 빠르다. 게다가 신경회로망은 인버어터에 대해 학습능력이 있다. 제안된 방법의 타당성을 디지털 컴퓨터 시뮬레이션을 통하여 확인하였다.
This paper discribes the use of neural networks for modeling power converter system. A back propagation(BP) algorithm is used firstly to model on-off pattern control of PWM inverter fed induction motor and, as a result, can solve problems much faster than a serial digital computer. Furthermore, neural networks have ability to learn for inverter. The validity of proposed method is confirm through the digital computer simulation.
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