모바일 클라우드 컴퓨팅환경에서 학습성장 알고리즘을 적용한 지연속도 개선을 위한 연구
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발행연도
2012
작성언어
Korean
자료형태
학술저널
수록면
295-299(5쪽)
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모바일 빅뱅으로 클라우드 컴퓨팅의 중요성이 더욱 부각되고 있다. 과거에는 클라우드 컴퓨팅의 사용이 주로 네트워크 지연속도가 높아도 되고, 연산집약적이지 않은 웹메일이나 웹브라우징 등이었지만 최근 들어 고 사양 애플리케이션들이 등장하면서 클라우드 컴퓨팅의 발전이 필요해졌다. 이러한 이슈를 해결하기 위해 보다 더 개선된 클라우드 컴퓨팅환경을 구축하기 위한 연구들이 다양하게 진행되고 있다. 그 중 대표적으로 제안되고 있는 것이 Work partitioning 과 기존 Work partitioning 의 문제인 WAN delay 를 줄여줄 수 있는 cloudlet 이라는 개념이다. 하지만 Cloudlet 은 VM 을 동기화하는데 오랜 시간이 걸리는 문제를 가지고 있다. 이를 해결하기 위해 본 논문에서는 모바일 클라우드 컴퓨팅 환경에서 User 와 Cloudlet 간의 VM 동기화시간을 줄이기 위한 ML 알고리즘에 기반한 Prefetching 알고리즘을 개발하고, 알고리즘의 정확성을 시뮬레이션을 통해 검증하였다.
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