블루카본 구축을 위한 위성영상 활용 방안

국문 초록 (Abstract)

최근 연안역의 탄소 흡수원(블루카본)으로써 갯벌의 역할이 주목을 받으면서 위성영상을 이용한 갯벌과 서식 식생의 분포를 추정하는 연구가 활발하다. 특히 블루카본 인벤토리 산정을 위해서는 이들 분포 면적에 대한 장기자료가 필수적이다. 본 연구에서는 Landsat TM/ETM+/OLI 영상을 이용하여 30m 공간 해상도를 갖는 갯벌 및 식생 분포를 산출하고자 하였다. 대용량 위성영상 처리 플랫폼인 Google Earth Engine(GEE)에서 Landsat 시계열 영상을 검색하여 분석하였다. 위성영상에서 갯벌과 식생 추출은 식생지수 및 수분지수를 이용한 빈도수 기반의 알고리즘을 개발하여 적용하였다. 산출된 갯벌 및 식생 분포는 현장조사와 고해상도 Google Earth 영상을 이용한 오차행렬(confusion matrix)을 통해 정확도를 평가하였다. 장기 갯벌 및 식생 분포는 동일 기간의 기존 자료와 비교하였으며 시공간 변화를 통한 장기 변동 양상을 살펴보았다. 본 결과는 향후 우리나라 블루카본 인벤토리 구축을 위한 기초자료로 활용될 것으로 기대된다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Recently, tidal flats have received attention as the carbon sink(blue carbon) in the coast and there is a lot of research on the estimation of the spatial distribution for tidal flat and vegetation using satellite imageries. In particular, long term data for distribution is necessary to calculate blue carbon inventory. In this study, we mapped 30m spatial tidal flat and vegetation from Landsat TM/ETM+/OLI. We integrated all the available time-series Landsat imageries in Google Earth Engine(GEE) cloud computing platform for large satellite imageries. We developed a simple frequency based mapping algorithm using vegetation/water indices and apply this method to generate maps of tidal flat and vegetation. The resultant maps were assessed by using a confusion matrix with ground reference data from field surveys and very high spatial resolution images in Google Earth. We compared the resultant maps with other available products and previous studies and analyze spatial-temporal changes of tidal flats and vegetation. This results are expected to use as the basis for blue carbon inventory.