KCI등재후보
Image Analysis Software를 이용한 변형적혈구 측정법 개발 = Development of a Poikilocyte Measuring Method Using Image Analysis Software
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학술지명
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발행연도
2013
작성언어
Korean
주제어
등재정보
KCI등재후보
자료형태
학술저널
수록면
6-14(9쪽)
KCI 피인용횟수
1
제공처
Background: To achieve consistency in poikilocytes grading in peripheral blood cell examinations, we made an image-based differential count (IDC) software to measure the degree of abnormalities in individual red blood cells (RBCs) and relative fractions of poikilocytes. Methods: Thirty peripheral blood samples were analyzed. Smear slides were examined on a microscope with charge-coupled device (CCD) camera. To verify this program, we compared the IDC results with the results of manual differential counting (MDC). Relative fractions of schistocytes, echinocytes, and elliptocytes were measured by IDC and MDC. The error rate of IDC was measured by confirming the final processed images of IDC. Correlations of IDC and MDC results were compared using linear regression analysis and the time required for each test was measured. For presentation of the mathematical decision criteria of poikilocytes, IDC algorithms for recognizing schistocytes, echinocytes, and elliptocytes were made using simple geometrical or mathematical formulas.
Results: The error rate of IDC was 2.8%. For analysis of 1,000 RBCs, MDC took 7.3 minutes and IDC took 2.7 minutes. Linear regression coefficients were 0.776 (P <0.001) for schistocytes, 0.895 (P <0.001) for echinocytes, and 1.001 (P <0.001) for elliptocytes. Conclusions: It was possible to define poikilocytes with geometrical or mathematical formulas using image analysis programs. The IDC program would be helpful for consistent grading of poikilocytes.
배경: 일관성 있는 말초혈액검사의 변형적혈구의 등급 측정을 위해 이미지 기반 감별 측정(image based differential count) 프로그램을 제작하여 적혈구의 하나하나의 이상 정도를 측정하고 변형적혈구의 상대적 분율(relative fraction)을 계산하였다.
방법: 30명의 말초혈액의 형태학적 소견을 분석하였다. 말초혈액도 말을 charge-coupled device 카메라가 부착된 현미경을 이용하여확대 촬영 및 관찰하였다. 영상 분석 소프트웨어를 평가하기 위하여 수기감별측정법(manual differential count)의 결과와 비교하였다. 분열적혈구(schistocyte), 톱니적혈구(echinocyte), 타원적혈구(elliptocyte)의 상대적 분율을 영상측정법과 수기법을 이용해 계산하였다. 오류율은 영상 분석 소프트웨어의 최종 이미지 결과를확인하여 측정하였다. 선형회귀분석을 통해 영상측정법과 수기법의 상관성을 평가하고 검사 소요시간을 측정하였다. 비정상적혈구의 형태학적 특성을 정의할 수 있는 수학적 판정 기준을 제시하기위하여 영상측정법의 알고리듬은 간단한 수학적, 기하학적 공식에 기반하여 제작하였다.
결과: 영상측정법의 오류율은 2.8%였다. 적혈구 1,000개를 측정하는데 소요된 시간을 환산했을 때 수기법은 7.3분, 영상측정법은2.7분이 걸렸다. 선형회귀분석에서 직선회귀계수는 분열적혈구의경우 0.776 (P<0.001), 톱니적혈구의 경우 0.895 (P<0.001), 타원적혈구의 경우 1.001 (P<0.001)이었다.
결론: 영상 분석 프로그램을 이용해 이상적혈구의 형태학적 소견을 기하학적, 수학적 공식을 이용해 정의할 수 있음을 확인하였다.
영상측정법은 변형적혈구의 등급 측정의 일관성을 유지하는 데도움을 줄 수 있을 것이라 생각한다.
분석정보
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
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2027 | 평가예정 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
2021-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (재인증) | KCI등재 |
2018-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2015-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (계속평가) | KCI등재 |
2013-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 유지 (기타) | KCI후보 |
2012-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 유지 (기타) | KCI후보 |
2011-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) | KCI후보 |
2011-01-01 | 평가 | 학술지 분리 (기타) | KCI후보 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 0.16 | 0.16 | 0.11 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
0.09 | 0.09 | 0.306 | 0.05 |
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