손과 팔 운동 문제 환자 재활 치료 지원 시스템에서의 영상 인식 = Video Recognition in Rehabilitation Care Support System for Patients with Hand or Arm Motor Problem
저자
발행기관
강원대학교 정보통신연구소(Kangwon Institute of Telecommunications and Information Kangwon National University )
학술지명
권호사항
발행연도
2011
작성언어
Korean
주제어
KDC
567
자료형태
학술저널
수록면
43-49(7쪽)
제공처
본 논문에서는 나날이 증가하는 운동 장애 환자들이 집에서도 쉽게 재활 치료를 하는 데 도움이 될 손과 팔 재활 치료지원 시스템을 개발하였다. PC에 장착된 웹캠을 이용하여 환자의 손과 팔 영역을 추출하고 재활 치 료 지침에 따라 정해진 횟수의 운동을 유도하고 자동 기록한다. 본 논문에서는 특히 손과 팔 검출방법과 손 모양 인식에 대해 초점을 맞춰 기술하였다. 웹캠을 통한 기존의 손 검출방법은 조명과 배경에 많은 영향을 받 았다. 또한,사람의 전체 이미지에서 손을 검출하는 것이 아니라 손과 팔만을 비추었을 때 그중에서 손을 검출 하는 방법이 대부분이었다. 본 논문에서는 이러한 한계를 극복하고자 웹캠으로부터 근거리,원거리에서 받은 영상을 바탕으로 피부 영역을 찾고 고정된 배경을 지운 다음 연결 화소 레이블링 과정을 통해 배경의 제한 없 이 원거리와 근거리에서도 손 영역을 검출할 수 있었으며 팔은 마커를 이용하여 검출하였다. 손 모양은 외곽 선을 체인코드로 변환한 후 DP Matching을 통해 미리 저장된 모델 중 가까운 것을 선택하여 인식하였다. 5명 을 대상으로 실험한 결과 97% 이상의 정확도를 기록했다.
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