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경제학에서 분리가능 함수의 의의와 응용 = Understanding Separability in Economics and Its Applications
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2014
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본고에서는 학부 및 석사 과정에서 다루는 수리 모형에서 암묵적으로 가정하고 사용하고 있는 효용함수의 분리가능(separability)에 대한 의의 및 기능을 설명하고 이를 이용한 몇 가지 응용 사례를 소개하고자 한다. 함수의 분리가능에 대한 가정은 소비자 최적화 문제에서의 닫힌 해와 실증 분석에 있어서의 모수 식별에 유용한 수학적 도구이나 이러한 가정은 결국 도출하고자 하는 해의 함수적 형태를 사전적으로 제약한다는 측면에서 효용함수의 분리가능에 대한 보다 정확한 이해가 선행될 필요가 있다. 경제학에서 사용하고 있는 분리가능은 가격체계에 일정한 가정을 부여하는 Hicksian 분리가능과 효용함수의 형태를 일정하게 제약하는 기능적(Functional) 분리가능으로 대별된다. Hicksian 분리가능은 통상 시점간 최적화 문제를 다룰 때 자주 나타나는 반면 기능적 분리가능은 주로 총량 변수 또는 복합재를 통한 가격 및 수량 지수를 구할 때 자주 사용된다. 본고에서 설명하는 분리가능에 대한 수리적 모형과 응용사례는 학부와 대학원에서 필요에 따라 다양한 형태로 변형하여 사용함으로써 경제 모형에 대한 이해도를 높이는데 도움을 줄 수 있을 것으로 기대한다.
더보기We present the implications and workings of the separability assumptions in the utility functions addressed in the mathematical models of the undergraduate and graduate economics courses and introduce several applications of them. Granting that separability is very convenient tool to both deriving closed-form solutions in the consumers’ optimal choice problem and identifying parameters in empirical studies, one should also acknowledge that this assumption levies some restrictions on the shape of optimal condition ex-ante. Hence, the underpinning of the assumption should be clearly understood in advance to make the best of it. Broadly speaking, there are two strands in the notion of separability applied in economics. Hicksian separability is the one which imposes restrictions on the price systems and functional separability is the other one which regulates the shape of utility functions. While Hicksian separability is usually seen in the inter-temporal choice problems, functional separability is widely employed in the index problems in aggregate or composite goods.
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연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
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2020-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (재인증) | KCI등재 |
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2010-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | KCI등재 |
2009-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) | KCI후보 |
2008-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 유지 (등재후보1차) | KCI후보 |
2006-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
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2016 | 0.78 | 0.78 | 0.79 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
0.72 | 0.67 | 1.018 | 0.1 |
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