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메타프론티어를 이용한 사립전문대학 효율성 분석 = Efficiency Analysis of Private Colleges : Using Meta-Frontier
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2019
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Korean
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The purpose of this study is to analyze the efficiency of private junior colleges using Meta -Frontier analysis. For this objective, we set 2018 quantitative indicators for basic assessment of university competency as input and output variables. 120 schools were selected out of 128 private junior colleges with initial exclusion of 3 schools, the other 3 schools for some data missing from college information disclosure and the rest 2 showing aberrant data. Variables from 2012 to 2017 were computed for the Meta-Frontier analysis. Relative efficiency for each college was measured by BCC models using the Ems 1.3 program. A group analysis was conducted on six input variables to determine the relationships between inputs and outputs of each college for those six years.
As a result of the analysis, first, it could be found in the technical statistics analysis that most colleges are abnormally increasing their financial spending to input variables in order to obtain high scores in evaluation. This may be primarily ascribed to the rather short term effects through immediate financial inputs. Meanwhile, in the case of output variables, it is difficult to bring substantial effects in a relatively short time with respect to college performance. Second, from the viewpoint of efficiency, colleges in Honam & Jeju as well as Daegu-Gyeongbuk areas are showing isomorphism in their operation, whose standard deviations in indicators of relative efficiency are smaller than those of other areas. Types of colleges in Korea were classified into four groups on the basis of input variables. However, although the degree of differences may a little vary, the relative efficiency indicators of all the four groups have been showing, in general, declines for those six years.
본 연구는 메타론티어 분석을 활용하여 사립문학의 효율성을 분석하고자 하다. 이를 위해 2018 대학기본역량진단 정량지표를 투입 및 산출 변수로 설정하고, 128개교의 사립전문대학에서 대학기본역량진단 제외 3개교, 대학정보공시에서 자료가 일부 누락된 3개교, 이상치를 가지고 있는 2개교 등을 제외한 120개교를 연구상으로 하였다. 메타프론티어 분석을 위해 2012년부터 2017년에 대한 변수값을 산출하였으며, 각 대학들에 대한 상대적 효율치는 Ems 1.3 프로그램을 사용하여 BCC 모형으로 측정하다. 6개의 투입변수를 대상으로 군집분석을 실시하여, 6개년 동안 각 대학들의 투입물과 산출물의 관련성을 규명 하고자 하였다.
분석결과 첫째, 기술통계분석에서 대부분의 대학들은 대학평가에서 높은 점수를 얻기 위해 비정상적으로 투입변수에 대한 재정투입을 증가시키고 있는 것으로 파악되었다. 이는 산출변수의 경우에 대학조직의 성과와 관련하여 비교적 단기간에 가시적인 효과를 보기 어려운 반면, 투입변수의 경우 즉각적인 재정투입을 통하여 단기간에 효과를 볼 수 있기 때문일 것이다. 둘째, 상대적 효율치의 표준편차가 다른 권역에 비해 작게 나타나는 호남제주권역과 대구경북권역의 대학들은 효율성이라는 측면에서 학운에 있어 동형화(isomorphism) 현상을 보이고 있다. 투입변수 기준으로 우리나라 전문대학의 유형을 크게 네 개의 군집으로 구분하였으며, 정도의 차이는 있으나, 네 개의 군집은 6년이라는 시간 동안 상대적 효율치는 절반으로 감소하는 것으로 나타나고 있다. 시간이 지날수록 군집1에 해당되는 투입극소화․산출적정집단에 해당되는 군집의 대학 수는 줄어드는 반면, 군집3에 해당되는 투입극대화․산출적정화 군집의 대학 수는 늘어난다는 사실이다. 이와 같은 사실은 2015년과 2018년 대학평가로 인하여 대학들이 기형으로 투입부문을 늘렸으며 산출은 이에 비례하여 상승하지 못하였음을 시사하는 것으로, 앞으로 전문대학이 생존하기 해서는 성과관리에 많은 노력을 기울여야 할 것이다.
분석정보
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
---|---|---|---|
2022 | 평가예정 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
2019-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (계속평가) | KCI등재 |
2018-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 유지 (계속평가) | KCI후보 |
2016-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
2015-12-01 | 평가 | 등재후보 탈락 (기타) | |
2013-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 유지 (기타) | KCI후보 |
2012-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) | KCI후보 |
2010-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 0.62 | 0.62 | 0.65 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
0.63 | 0.6 | 0.999 | 0.13 |
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