KCI등재
IBN-based: AI-driven Multi-Domain e2e Network Orchestration Approach
저자
Talha Ahmed Khan (제주대학교) ; AFAQ MUHAMMAD (제주대학교) ; 기자르 아바쓰 (제주대) ; 송왕철 (제주대학교)
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
2020
작성언어
English
주제어
등재정보
KCI등재
자료형태
학술저널
수록면
29-41(13쪽)
KCI 피인용횟수
0
제공처
Networks are growing faster than ever before causing a multi-domain complexity. The diversity, variety and dynamic nature of network traffic and services require enhanced orchestration and management approaches. While many standard orchestrators and network operators are resulting in an increase of complexity for handling E2E slice orchestration. Besides, there are multiple domains involved in E2E slice orchestration including access, edge, transport and core network each having their specific challenges. Hence, handling of multi-domain, multi-platform and multi-operator based networking environments manually requires specified experts and using this approach it is impossible to handle the dynamic changes in the network at runtime. Also, the manual approaches towards handling such complexity is always error-prone and tedious. Hence, this work proposes an automated and abstracted solution for handling E2E slice orchestration using an intent-based approach. It abstracts the domains from the operators and enable them to provide their orchestration intention in the form of high-level intents. Besides, it actively monitors the orchestrated resources and based on current monitoring stats using the machine learning it predicts future utilization of resources for updating the system states. Resulting in a closed-loop automated E2E network orchestration and management system.
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연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
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2028 | 평가예정 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
2022-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (재인증) | KCI등재 |
2019-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (계속평가) | KCI등재 |
2017-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
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