KCI등재
시계열분석을 활용한 역도선수의 경기력 예측분석: 전국체육대회를 중심으로 = Predicted performance of Weightlifters using time series analysis: Focused on Korean National Sports Festival
저자
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
2020
작성언어
-주제어
등재정보
KCI등재
자료형태
학술저널
수록면
191-200(10쪽)
KCI 피인용횟수
0
DOI식별코드
제공처
본 연구는 시계열 분석을 활용한 역도선수들의 경기력을 예측하기 위한 목적으로 진행되었다. 이러한 목적에 따라 국내 전국체전에 참가한 역도 선수들 중 남자(77kg), 여자(58kg) 선수들의 10년 동안의 경기 기록을 준거로 시계열 분석을 통해 경기력 예측모형을 산출하였다. 10년 간의 기록을 토대로 시계열 자료를 생성한 다음 각각 선수집단들의 순차도표를 평가한 결과 남자 및 여자선수 모두 계절성이나 차분은 나타나지 않았다. 그리고 시계열 모형의 생성을 통해 각각 자료의 독립성을 검토한 결과 생성된 모형은 적합기준을 준수하는 것으로 나타났으며 남자선수의 경우에는 추세 및 차분은 나타나지 않았으나 여자선수의 경우에는 차분은 나타나지 않았으나 추세가 있는 것으로 나타났다. 이에 따라 남자(77kg)선수의 경우에는 지수평활모형의 단순추세분석을 적용하였으며 여자(58kg)선수의 경우에는 지수평활모형의 Holt 선형추세분석을 적용하였다. 이러한 과정을 통해 선수들의 예측모형을 도출한 결과 남자(77kg)급에서는 기록의 향상 없는 인상과 용상 총합 301.32kg~303.84kg의 범위로 예측되었다. 그러나 여자(58kg)급 에서는 165.41kg~183.9kg의 범위 안에서 지속적으로 향상되는 것으로 나타났다.
더보기The purpose of this study was to predict the performance of weightlifters using time series analysis. According to this purpose, the performance prediction model was calculated through time series analysis based on the 10-year competition records of men (77kg) and women (58kg) among weightlifters who participated in the national sports competition in Korea. After generating time series data based on a 10-year record, each of the sequential charts of the athletes' groups showed no seasonality or differential. In addition, after examining the independence of the data through the creation of a time series model, it was found that the models produced conformed to the criteria for compliance, and that there was no trend and differential for male athletes, but there was no difference for female athletes, but there was a trend. Therefore, simple trend analysis of index smoothing model was applied for men (77kg) and Holt linear trend analysis for women (58kg) models was applied for women. As a result of deriving the athletes' prediction models through this process, the men's (77 kg) class was expected to have a range of 301.32 kg to 303.84 kg overall for the clean and jerk and the increase in record-breaking performance. However, in the women's (58 kg) class, continuous improvement was shown in the range of 165.41 kg to 183.9 kg.
더보기분석정보
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
---|---|---|---|
2023 | 평가예정 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
2020-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (재인증) | KCI등재 |
2018-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
서지정보 내보내기(Export)
닫기소장기관 정보
닫기권호소장정보
닫기오류접수
닫기오류 접수 확인
닫기음성서비스 신청
닫기음성서비스 신청 확인
닫기이용약관
닫기학술연구정보서비스 이용약관 (2017년 1월 1일 ~ 현재 적용)
학술연구정보서비스(이하 RISS)는 정보주체의 자유와 권리 보호를 위해 「개인정보 보호법」 및 관계 법령이 정한 바를 준수하여, 적법하게 개인정보를 처리하고 안전하게 관리하고 있습니다. 이에 「개인정보 보호법」 제30조에 따라 정보주체에게 개인정보 처리에 관한 절차 및 기준을 안내하고, 이와 관련한 고충을 신속하고 원활하게 처리할 수 있도록 하기 위하여 다음과 같이 개인정보 처리방침을 수립·공개합니다.
주요 개인정보 처리 표시(라벨링)
목 차
3년
또는 회원탈퇴시까지5년
(「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한3년
(「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한2년
이상(개인정보보호위원회 : 개인정보의 안전성 확보조치 기준)개인정보파일의 명칭 | 운영근거 / 처리목적 | 개인정보파일에 기록되는 개인정보의 항목 | 보유기간 | |
---|---|---|---|---|
학술연구정보서비스 이용자 가입정보 파일 | 한국교육학술정보원법 | 필수 | ID, 비밀번호, 성명, 생년월일, 신분(직업구분), 이메일, 소속분야, 웹진메일 수신동의 여부 | 3년 또는 탈퇴시 |
선택 | 소속기관명, 소속도서관명, 학과/부서명, 학번/직원번호, 휴대전화, 주소 |
구분 | 담당자 | 연락처 |
---|---|---|
KERIS 개인정보 보호책임자 | 정보보호본부 김태우 | - 이메일 : lsy@keris.or.kr - 전화번호 : 053-714-0439 - 팩스번호 : 053-714-0195 |
KERIS 개인정보 보호담당자 | 개인정보보호부 이상엽 | |
RISS 개인정보 보호책임자 | 대학학술본부 장금연 | - 이메일 : giltizen@keris.or.kr - 전화번호 : 053-714-0149 - 팩스번호 : 053-714-0194 |
RISS 개인정보 보호담당자 | 학술진흥부 길원진 |
자동로그아웃 안내
닫기인증오류 안내
닫기귀하께서는 휴면계정 전환 후 1년동안 회원정보 수집 및 이용에 대한
재동의를 하지 않으신 관계로 개인정보가 삭제되었습니다.
(참조 : RISS 이용약관 및 개인정보처리방침)
신규회원으로 가입하여 이용 부탁 드리며, 추가 문의는 고객센터로 연락 바랍니다.
- 기존 아이디 재사용 불가
휴면계정 안내
RISS는 [표준개인정보 보호지침]에 따라 2년을 주기로 개인정보 수집·이용에 관하여 (재)동의를 받고 있으며, (재)동의를 하지 않을 경우, 휴면계정으로 전환됩니다.
(※ 휴면계정은 원문이용 및 복사/대출 서비스를 이용할 수 없습니다.)
휴면계정으로 전환된 후 1년간 회원정보 수집·이용에 대한 재동의를 하지 않을 경우, RISS에서 자동탈퇴 및 개인정보가 삭제처리 됩니다.
고객센터 1599-3122
ARS번호+1번(회원가입 및 정보수정)