KCI우수등재
20대 젠더 갈등에 대한 뉴스 의제 및 프레임 분석 : 토픽 모델링과 텍스트 분류 알고리즘을 이용한 2022년 선거 국면에서의 ‘이대남·이대녀’ 현상에 대한 언론보도 탐색 = Analyzing the News Agenda and Frames of Gender Conflict in the 20s : Using Topic Modeling and Text Classification Algorithms To Explore Media Coverage of the "Men and Women in Their 20s" Phenomenon in the Run-up to the 2022 Elections
저자
발행기관
학술지명
한국언론학보(Korean Journal of Journalism & Communication Studies)
권호사항
발행연도
2023
작성언어
Korean
주제어
등재정보
KCI우수등재
자료형태
학술저널
발행기관 URL
수록면
160-205(46쪽)
제공처
This study identifies the political and social attributes of the "Men and Women in their 20s" agenda and analyzes the framing of the media coverage during the 2022 election campaign. In particular, we focus on the tendency of young adults in their 20s, who have been highlighted as a new political force, to be consumed by gender-based political conflicts, and capture how the media limited the complex agenda attributes of the 'Men and Women in their 20s' agenda to gender-conflicting issues in the 20s. First, we conducted topic modeling on 3,431 relevant news articles to identify agenda attributes, and extracted detailed topics of the 'Men and Women in their 20s' agenda and clustered them based on policy-social agenda attributes and male-female agenda attributes. Most of the extracted topics were related to the campaigns of political candidates in the 20th presidential election, confirming the consumption of 'Men and Women in their 20s' in a political context. Next, we analyzed the composition of gender frames in the coverage of the 'Men and Women in their 20s' agenda through an automated text classification algorithm. We, then, examined the effect of agenda attributes on three gender frames: gender issue analysis frame, gender representation frame, and gender conflict frame, and found that among the agenda attributes of 'Men and Women in their 20s', the female-policy agenda attribute 'female quota system', the male-social agenda attribute 'man-hating controversy', and the male-policy agenda attribute 'soldier meals' had a significant positive effect on the use of gender conflict frame. Moreover, at the agenda attribute level, only the female-policy attribute was positively correlated with the gender conflict frame, unlike other agenda attributes, suggesting that women-oriented policy issues tend to be limited to social conflict and controversy. On the other hand, when it comes to the relationship between agenda attributes and gender representation frame, we found that the 'Men in their 20s' are represented as a group attacking feminism and a far-right populist image, while the 'Women in their 20s' are represented as a socially vulnerable group such as victims of crime and a group opposing discrimination against women. We also found that the new media reported male-policy agenda attributes, such as the 'soldier meals' topic, or female-policy agenda attributes, such as the 'female quota system' topic, in a gender-conflicted manner, turning the issue into a kind of gender confrontation by associating election promises for young people with a specific gender. The theoretical contribution of this study is that it examined the relationship between news agendas and gender-related frames based on attribute agenda-setting theory and frame theory, and explored a research method that combines topic modeling and supervised machine learning at the research methodological level.
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