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암 진단이 소득지표 및 의료비 지출에 미치는 영향: 사건사 분석 접근방법 활용 = Dynamic Impact of Cancer Diagnosis on Income and Medical Expenditure: An Event Study Approach
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2022
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79-100(22쪽)
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본 연구는 사건사분석 접근(event study approach)을 활용하여 암 진단이라는 건강충격이 소득지표 및 의료비 지출에 미치는 영향을 분석하는 것을 목적으로 한다. 분석자료로는 2009년부터 2018년까지 한국의료패널(KHP) 연간 데이터를 이용하였다. 분석결과 전체적인 가구소득은 암 진단 시점에 일시적으로 높아지는데, 이는 이전소득의 영향인 것을 예상할 수 있다. 개인근로소득은 암 진단 후 유의하게 감소하는 것으로 나타났다. 의료비지출의 경우 암 진단 시점에 급격히 증가하며, 그 후에도 암 진단을 받지 않은 상태에 비해 유의하게 높은 의료비 지출을 보여주었다. 암 진단과 같은 중증질환의 진단은 질병과 치료의 개념을 넘어 개인과 가계의 생활에 다양한 영향을 미칠 수 있다는 것을 제시하고 있다. 본 연구는 경제학적 접근방법으로 건강충격의 효과를 설명하고 분석하고자 하였으며, 의료패널데이터를 이용하여 실증분석을 통해 그 적용가능성을 제시하였다는데 그 의의가 있다. 추후 다양한 분야에서 세부적인 연구가 이루어져 암을 비롯한 중증질환 진단자들을 위한 효과적이고 효율적인 정책이 마련되기를 기대한다.
더보기The purpose of this study is to empirically and theoretically investigate the dynamic impact of the health shock of a cancer diagnosis on income indicators and medical expenses using the event study approach. We employ annual survey data from the Korea Medical Panel (KHP) from 2009 to 2018 for empirical analysis. As a result of the analysis, we find that total household income temporarily increased at the time of diagnosis of cancer, but it can be expected that insurance payouts and government subsidies may cause this result. In line with theoretical derivations, personal labor income decreased significantly after a cancer diagnosis. Medical expenditure increased rapidly at the time of cancer diagnosis, and after that, medical expenses were significantly higher than those without a cancer diagnosis. Diagnosis of serious diseases such as cancer suggests that it has an unexpected effect on the economic aspect of individuals and families beyond the concept of disease and treatment. This study reveals academic contribution in that it tries to analyze and explain the effects of health shock with an economic modelling approach and suggests a testable application model through the event study approach. It is expected that in-depth and practical research in related fields will be carried out to prepare effective and efficient policies for diagnosing severe diseases, including cancer.
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연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
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2021-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (재인증) | KCI등재 |
2018-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2015-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
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2004-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | KCI등재 |
2003-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) | KCI후보 |
2001-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 1.05 | 1.05 | 1.02 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
1.1 | 1.15 | 1.323 | 0.1 |
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