시공간 데이터 분석을 위한 집계연산 = Aggregation operations ofr spatiotemporal data analysis
저자
발행기관
학술지명
컴퓨터정보통신연구(Journal of the Research Institute for Computer and Information Communication)
권호사항
발행연도
2004
작성언어
Korean
주제어
KDC
566.000
자료형태
학술저널
수록면
97-106(10쪽)
제공처
소장기관
기존의 집계질의에 대한 연구는 시간 또는 공간에만 편중되어 시간과 공간 제약을 모두 가진 시공간 데이터에 직접 적용하기 어려운 문제점이 있다. 이와 같은 문제를 해결하기 위해 이 논문에서는 시공간 데이터를 위한 데이터 베이스 스키마를 제안하고, 이를 기반으로 시공간 데이터베이스에 저장된 다양한 유형의 시공간 데이터에 대한 이력정보와 공간정보의 통계적인 분석이 가능한 시공간 데이터 지원 집계연산을 제안하고 알고리즘을 설계한다. 그리고, 제안된 시공간 집계연산 알고리즘의 성능평가를 통해 타당성을 보인다. 제안된 집계연산은 지리 정보 시스템, 기상 정보 시스템, 농업 정보 시스템등과 같은 다양한 분야에 적용 될 수 있다.
더보기The previous works on aggregate operations have been attached only to temporal aggregate operations or spatial aggregate operation. So they have problems that are difficult to apply to spatiotemporal data directly which having spatial and temporal constraints.
In order to solve these problems in this paper, we propose aggregate operations for spatiotemporal dat, which make it possible to statistical analysis for historical and spatial information of various types of spatiotemporal data that are stored in spatiotemporal database.
The proposed aggregate opration are based on the database scheme has been designed for the spatiotemporal concepts. And, we showed the validity of our algorithms from the performance evaluation of the proposed aggregate operations. The proposed aggretaed operations can be applied to the various applications, such as GIS, WPS(Weather Forecast System), AIS(Agriculture Information System) and so on.
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