KCI등재
FDC-TCT를 이용한 웹 문서 클러스터링 성능 개선 기법 = A performance improvement methodology of web document clustering using FDC-TCT
저자
고석범 ; 윤성대 ; Ko, Suc-Bum ; Youn, Sung-Dae
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
2005
작성언어
Korean
주제어
등재정보
KCI등재
자료형태
학술저널
수록면
637-646(10쪽)
KCI 피인용횟수
2
제공처
키워드를 통한 웹 검색 결과의 분류와 같은 후처리가 요구되는 문서 분류 문제에서, 기존의 문서 분류 또는 클러스터링 알고리즘을 적용하는 데에는 많은 문제가 있다 그 중에서 고려해야 할 가장 심각한 두 가지 문제가 있다. 첫째는 전문가가 관여하여 범주를 선정하는 문제이고, 둘째는 문서분류에 소요되는 수행시간이 긴 문제이다. 따라서 본 논문에서는 이행적 폐쇄 트리를 이용하여 문서 유사도 계산 횟수를 크게 줄이고, 정확도의 희생을 최소화하면서 신속한 처리가 가능한 새로운 웹 문서 클러스터링 기법을 제안하다. 또한, 제안된 기법의 효율성을 검증하기 위하여 기존의 알고리즘과 비교 평가 및 분석한다.
더보기There are various problems while applying classification or clustering algorithm in that document classification which requires post processing or classification after getting as a web search result due to my keyword. Among those, two problems are severe. The first problem is the need to categorize the document with the help of the expert. And, the second problem is the long processing time the document classification takes. Therefore we propose a new method of web document clustering which can dramatically decrease the number of times to calculate a document similarity using the Transitive Closure Tree(TCT) and which is able to speed up the processing without loosing the precision. We also compare the effectivity of the proposed method with those existing algorithms and present the experimental results.
더보기분석정보
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
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2012-10-01 | 평가 | 학술지 통합(등재유지) | |
2010-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지(등재유지) | KCI등재 |
2008-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지(등재유지) | KCI등재 |
2006-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지(등재유지) | KCI등재 |
2003-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정(등재후보2차) | KCI등재 |
2002-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 PASS(등재후보1차) | KCI후보 |
2000-07-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정(신규평가) | KCI후보 |
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