KCI등재
SCOPUS
인공지능 기반 복합재료 음향방출원 위치 탐지 기법 연구
저자
원종익(Jong Ick Won) ; 오현택(Hyun Taik Oh) ; 사공재(Jae Sakong) 연구자관계분석
발행기관
학술지명
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발행연도
2022
작성언어
Korean
주제어
등재정보
KCI등재,SCOPUS,ESCI
자료형태
학술저널
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수록면
21-31(11쪽)
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0
제공처
본 연구는 복합재료에서 발생한 음향방출원의 정확한 위치 탐지를 위하여 인공지능에 기반한 위치 탐지 방법론을 제시하였다. 탄소섬유강화플라스틱을 대상으로 소재로 선정하였고, 4개의 압전소자를 사용하여 음향방출신호를 계측하였다. 계측된 신호를 웨이블릿 변환하여 스케일로그램을 획득하였고, 이를 인공지능 모델의 학습데이터로 사용하였다. 복합재료의 이방성으로 인해 센서의 위치에 따라 달라지는 응답 특성을 반영하기 위하여 합성곱층을 병렬적으로 구성하였고, 음향방출원의 좌표를 탐지하기 위하여 회귀 모델로 구성한 AESLNet(acoustic emission source locating network)을 제안하였다. 또한 베이지안 최적화를 통해 하이퍼파라미터(hyper-parameter)를 최적화하여 제안된 모델의 성능을 극대화하여 평균 오차 3.02 mm, 분해능 20 mm로 음향방출원의 위치 탐지가 가능함을 확인하였다.
더보기A methodology for acoustic emission source localization in composite materials based on artificial intelligence is presented. Carbon-fiber-reinforced plastic was selected for the specimen, and acoustic emission signals were measured using piezoelectric devices. The measured signals were wavelet-transformed to obtain scalograms, which were used as training data for the artificial intelligence model. The acoustic emission source localization network AESLNet proposed in this study was constructed using convolutional layers in parallel because of the anisotropy of the composited materials. A regression model was used to detect the coordinates of the acoustic emission source location. The hyper-parameter of the network was optimized by Bayesian optimization. The results confirmed that the network can detect the location of the acoustic emission source with an average error of 3.02 mm and a resolution of 20 mm.
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연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
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2023 | 평가예정 | 해외DB학술지평가 신청대상 (해외등재 학술지 평가) | |
2020-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (해외등재 학술지 평가) | KCI등재 |
2010-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2008-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2006-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2004-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2001-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | KCI등재 |
1998-07-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 0.27 | 0.27 | 0.25 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
0.24 | 0.23 | 0.506 | 0.06 |
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