4년제 대졸자의 취업 성과 영향 요인 간 구조적 관계 분석 : : 재학기간을 중심으로
저자
발행사항
대전: 忠南大學校 大學院, 2017
학위논문사항
학위논문(박사) -- 忠南大學校 大學院 , 교육학과 교육행정학?교육사회학 전공 전공 , 2017. 2
발행연도
2017
작성언어
한국어
DDC
371 판사항(22)
발행국(도시)
대전
형태사항
ix, 118p.; 26 cm.
일반주기명
충남대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
지도교수: 박수정
참고문헌 : p. 106-113
소장기관
휴학, 졸업연장, 중도탈락 등 대학생의 학업적 결정과 관련된 사회적 현상을 살펴보면, 취업과 재학기간 연장은 밀접하게 관련이 있음을 알 수 있다. 그럼에도 불구하고 대학교육과 취업의 연장선 상에 있는 재학기간에 관심을 둔 연구는 부족하였다. 장기적이고 복잡한 특성으로 인해 재학기간에 대한 연구가 쉽게 이루어지지 못했기 때문이다. 따라서 취업 성과와 재학기간에 영향을 미치는 변인의 구조적 관계를 고찰하는 탐색적 시도와 동시에 이론적 모형 개발이 이루어져야 할 필요성을 인식하였다.
이 연구를 통해 취업 성과와 재학기간에 영향을 미치는 변인을 탐색하고, 변인 간 구조적 관계를 알아보며, 재학기간 연장 유형(휴학 유형)에 따른 구조적 특징을 살펴보고자 하였다.
이 연구에서 설정한 연구문제는 다음과 같다. 첫째, 취업 성과 영향 요인의 구조적 관계는 어떠한가? 둘째, 취업 준비 노력, 대학성적, 대학만족도와 취업 성과의 관계에서 재학기간의 매개효과는 어떠한가? 셋째, 재학기간 연장 유형(휴학 유형)에 따른 취업 성과 영향 요인의 구조적 관계는 어떠한가?
가장 먼저, 선행연구를 통해 재학기간과 취업 성과에 대한 개념을 정리하였다. ‘재학기간’을 입학부터 졸업까지 소요되는 기간으로 정의하였다. 종속변인인 취업 성과를 두 가지 개념, 즉, ‘취업 여부’와 ‘취업의 질’로 구분하였다. 이후 취업 성과와 재학기간에 영향을 미치는 변인을 선정하였으며, 대학생활과 경험을 통한 ‘취업 준비 노력’, ‘대학성적’, ‘대학만족도’, ‘재학기간’을 최종 분석에 사용하였다.
재학기간 연장 유형(휴학 유형)에 따라 취업 성과에 영향을 미치는 변인 간 구조적 관계의 차이를 가정하여, 취업 준비 휴학 경험이 있는 집단을 ‘긍정적 휴학’집단과 건강이나 경제적 사정으로 인한 휴학 경험이 있는 집단을 ‘부정적 휴학’집단으로 구분하고 구조적 특징을 분석하였다.
분석에는 GOMS2011~2013 데이터를 활용하였고, 연구대상의 학업 상태, 대학 유형, 전공 및 학과, 고등교육법 등을 기초로 하여 최종 분석 대상을 선정하였다. 최종적으로 29,690명의 데이터가 이 연구에서 사용되었다.
취업 성과와 관련 변인의 구조적 관계, 그리고 이를 매개하는 재학기간의 효과를 규명하고, 재학기간 연장 유형(휴학 유형)에 따른 취업 성과와 관련 변인들의 구조적 특징을 탐색하는 것을 목적으로, PLS 구조방정식모형(Partial Least Square Structure Equation Model) 분석을 연구방법으로 사용하였다. PLS 구조방정식모형 분석을 기반으로 측정모형 평가(형성적 측정모형 평가와 반영적 측정모형 평가)와 구조모형 검증(구조모형의 공선성 확인, 연구 가설 및 구조 효과 검증, 매개효과 검증, 연구모형의 적합도 검증)의 절차를 통해 연구를 진행하였다.
구조방정식모형 분석의 결과는 다음과 같다. 첫째, 취업 성과 관련 변인 간 구조적 관계에는 차이가 있었다. ‘취업 준비 노력’과 ‘대학만족도’는 취업(여부)에 부적 영향을 미쳤지만, 취업의 질에는 정적 영향을 미쳤다. 이와 달리 ‘재학기간’은 취업(여부)에 정적 영향을, 취업의 질에 부적 영향을 미쳤고, ‘대학성적’은 취업(여부)과 취업의 질 즉, 취업 성과에 정적 영향을 미치는 것으로 나타났다.
재학기간의 방향성은 ‘취업 여부’모형과 ‘취업의 질’모형이 동일한 것으로 나타났다. 취업 준비 노력은 재학기간에 정적인 영향을 미쳤고, ‘대학성적’과 ‘대학만족도’는 재학기간에 부적인 영향을 미치는 것으로 나타났다.
둘째, 재학기간의 매개효과를 확인하였다. ‘취업 여부’모형에서 ‘대학성적’과 ‘대학만족도’는 재학기간의 매개를 통해 취업(여부)에 부적 영향을 미쳤으며, ‘취업 준비 노력’은 재학기간의 매개를 통해 취업(여부)에 정적 영향을 미치는 것으로 확인되었다. 이와 반대로 ‘취업의 질’모형에서 ‘취업 준비 노력’은 재학기간의 매개를 통해 취업의 질에 부적 영향을, ‘대학성적’과 ‘대학만족도’는 취업의 질에 정적 영향을 미쳤다.
셋째, 취업 성과에 관한 변인들의 구조적 관계에서 ‘긍정적 휴학’과 ‘부정적 휴학’의 집단 구분에 따른 특징도 나타났다. ‘취업 준비 노력’은 두 집단의 취업(여부)에 부적 영향을 미친 반면, ‘재학기간’ 연장은 취업(여부)에 정적으로 작용하는 것으로 나타났다. ‘부정적 휴학’집단에서 ‘대학만족도’는 취업(여부)에 부적 영향을 미쳤다. ‘취업의 질’모형에서 두 집단의 ‘대학만족도’는 취업의 질에 정적 영향을 미쳤다. 취업의 질에 대한 ‘대학성적’의 정적 영향이 ‘긍정적 휴학’집단에서 확인되었다.
‘대학성적’은 두 집단의 재학기간에 부적 영향을 미치는 것으로 나타났다. ‘취업 여부’모형에서 재학기간에 대한 ‘취업 준비 노력’의 영향력은 ‘긍정적 휴학’집단에서만 정적으로 유의하였고, ‘취업의 질’모형에서 재학기간에 대한 ‘취업 준비 노력’의 부적 영향력이 두 집단 모두 확인되었다.
‘취업 여부’모형에서 재학기간을 통한 매개경로가 모두 유의했던 반면, ‘취업의 질’에서는 매개효과가 유의하지 않았다. ‘취업 여부’모형 중 취업(여부)과 ‘대학성적’의 관계에서 재학기간의 매개효과가 나타났고, ‘긍정적 휴학’집단의 ‘취업 준비 노력’과 취업(여부) 사이에서의 재학기간의 매개효과가 유의한 것으로 나타났다.
연구결과를 통한 결론 및 제언은 다음과 같다. 첫째, 재학기간 연장의 원인에 대한 면밀한 분석을 바탕으로 고등교육에 대한 진단과 해석, 그리고 이에 따른 적절한 지원과 노력이 이어져야 할 필요가 있다. 또한 학업적 결정에 대한 원인을 대학교육 과정에서 찾을 뿐만 아니라, 입학 전과 졸업 이후로 관점을 확장시킬 필요가 있다. 둘째, 재학기간이나 취업 성과와 같은 대학교육 성과에 대한 구조적 접근과 더불어 이를 다각적으로 분석하려는 시도가 필요하다. 셋째, 대학 졸업생의 취업 성과에 있어서 대학의 역할이 중요하다. 대학은 학생들이 재학 중에 겪을 수 있는 어려움을 최소화하여, 졸업하고, 대학 입학 시 목표했던 바를 이룰 수 있도록 학생들을 적극적으로 지원해야 한다. 넷째, 취업 성과와 관련하여 대학성적, 대학만족도 등 개인의 노력 또는 대학의 노력을 통해 변화 가능한 변인에 주목할 필요가 있다. 마지막으로 학생이 자신의 의지나 선택이 아닌 외부적 사유(예, 등록금 부담으로 인한 휴학)에서 기인한 학업 중단을 최소화 할 수 있도록 대학과 국가의 제도적 지원이 필요하다. 나아가 경제적 또는 물리적 어려움을 겪는 학생들뿐만 아니라 모든 학생이 전 학년에 걸쳐서 학업이나 대학생활과 관련하여 체계적 도움과 지원을 받을 수 있도록, 대학은 보다 적극적 역할을 수행해야 할 의무가 있다.
연구의 제한점 및 후속 과제는 다음과 같다. 첫째, 데이터의 제한으로 인해 재학기간과 취업 성과에 영향을 주는 개인 수준의 변인과 대학 수준의 변인을 충분히 고려하지 못하였다. 따라서 후속 연구에서는 취업 성과와 재학기간에 영향을 미치는 개인 수준과 대학 수준의 다양한 변인을 분석에 활용함으로써, 취업 성과와 재학기간에 관련된 현상에 대한 면밀한 분석과 풍부한 해석이 이루어지길 기대한다. 둘째, 재학기간 연장 유형(휴학 유형)을 이분법적 구분에 의해 임의적으로 분류하였다는 점과 더불어 두 번 이상 휴학할 경우, 추가적인 휴학 사유를 반영하지 못하였다는 점에서 해석 상 주의가 필요하고, 따라서 일반화의 한계가 있다. 셋째, 재학기간에 대한 취업 성과의 영향력은 분석에서 고려하지 못하였다. 넷째, 재학기간에 대한 현상학적 관점과 분석이 보완되어야 할 것이다.
끝으로 이 연구는 재학기간 연장의 원인을 취업 성과로 가정하고, 재학기간을 포함한 관련 변인들이 실제 취업 성과에 영향을 미치는지 탐색적으로 알아보고자 진행되었다. 따라서 취업 성과 영향 요인으로서 재학기간에 절대적 의미를 부여하기 보다는 취업과 재학기간의 관계에 대한 새로운 관점을 제시하였다는 점에서 의의가 있다.
Looking at the social phenomena associated with college students’ academic decision like stop-outs, extended graduation time, drop-outs, employment, extended time to degree can be seen closely related to employment. Nonetheless, there was a lack of research that focused on the time to degree which is in the continuation of higher education and employment. Due to the long-term and complex nature of the time to degree, the study on this theme was not easily done. Therefore, it is necessary to develop the theoretical model in addition to the exploratory attempt to examine the structural relations of the variables affecting the employment outcomes and the time to degree.
The purpose of this study was to investigate the variables affecting employment outcomes and time to degree and to investigate the structural relations between the variables, and to examine the structural characteristics according to the types of extended time to degree(types of stop-outs).
The research questions set for research purposes were as follows. First, what is the structural relations between factors affecting employment outcomes? Second, what is the mediating effect of the time to degree in relations to pre-employment efforts, GPA, satisfaction to college and employment outcomes? Third, what is the structural relations between factors affecting employment outcomes according to the types of extended time to degree(types of stop-outs)?
First and foremost, through previous research, the concept of the time to degree and employment outcomes was summarized. ‘Time to degree' is defined as the period from admission to graduation. The dependent variable, employment outcomes, was divided into two concepts: ‘employment status’ and ‘employment quality’. Since variables affecting employment outcomes and the time to degree were selected, ‘pre-employment efforts’, ‘grade point average(GPA)’, ‘satisfaction to college’, ‘time to degree’ were used in the final analysis.
Assuming that there was a difference in the structural relations between the variables on the employment outcomes according to the types of stop-outs, the subjects were divided into two groups: the positive stop-outs(who stopped-out for employment preparation) and the negative stop-outs(who stopped-out for the reason of health or economic problems), and structural characteristics were analyzed.
GOMS2011-2013 data was used and the final subjects based on the academic status, college type, major and department, and higher education law were selected. As a result, 29,690 data were used in this study.
The purpose of this study was to investigate the structural relations between employment outcomes related variables, and the mediating effect of the time to degree, and to investigate the structural characteristics according to the types of extended time to degree(types of stop-outs) using Partial Least Square Structure Equation Model(PLS-SEM) analysis. Based on PLS structural equation model analysis, the evaluation of the measurement model(the evaluation of the formal measurement model and the reflective measurement model) and the analysis of the structural model(the test of the collinearity of the structural model, the research hypothesis and research model estimation, mediating effect, verification of fitness of research model) were done.
The results of PLS structural equation analysis are as follows. First, there were differences in the structural relations between the variables related to employment outcomes. ‘pre-employment efforts’ and ‘satisfaction to college’ negatively affected the employment status, but it had a significantly positive effect on the quality of employment. On the other hand, ‘time to degree’ had a positive effect on the employment status and a negative effect on the quality of employment, and ‘GPA’ had a positive effect on both the employment status and the quality of the employment, that is, the employment outcomes.
Regarding to ‘time to degree’, the direct path of the ‘employment status’ model and the ‘quality of the employment’model appeared to be the same. ‘pre-employment efforts’ had a positive effect on time to degree, while ‘GPA' and ‘satisfaction to college’ had negative effect on time to degree.
Second, the mediation effect of the time to degree was confirmed. The results showed that ‘GPA’ and ‘satisfaction to college’ had a negative effect on employment status through mediation of the time to degree, and that ‘pre-employment efforts’ had a positive effect on employment status through mediation of the time to degree. On the contrary, in the ‘quality of employment’model, ‘pre-employment efforts’ had a negative effect on the quality of employment through mediation of time to degree, and ‘GPA’ and ‘satisfaction to college’ had a positive effect on the quality of employment.
Third, the characteristics of the group of ‘stop-outs for the positive reason(positive stop-outs)’ and ‘stop-outs for the negative reason(negative stop-outs)' also appeared in the structural relation of the variables related to the employment outcomes. It was found that ‘pre-employment efforts’ affected negatively on the employment status of the two groups, while extended ‘time to degree’ was positively effective for it. ‘Satisfaction to college’ of the ‘negative stop-outs’group had negative effect on employment status. In the ‘quality of employment’model, the ‘satisfaction to college’ of the two groups had a positive effect on the quality of employment. The positive effects of ‘GPA’ on the quality of employment were confirmed in the ‘positive stop-outs’group.
The results of analysis on GPA showed negative influence on the time to degree in both groups. The effect of ‘pre-employment efforts’ on the time to degree was positively significant only in the ‘positive stop-outs’ group and negative effect of ‘pre-employment efforts’ were identified in all groups.
In the ‘employment status’ model, mediation paths through the effect of the time to degree were all significant, whereas mediation effects were not all significant in ‘quality of employment’model. The mediating effects of the time to degree on the relationship between the ‘employment status’ and ‘GPA’ found to be positively significant in the ‘employment status’ model, and the mediation effect of the time to degree between the ‘pre-employment efforts’ and the employment status was significant.
Conclusions and suggestions from the results of the study are as follows. First, there needs to be a close analysis of the cause of the extension of time to degree, and diagnosis and interpretation of higher education, and appropriate support and efforts based on this should be done. The reasons for academic decisions should not only be investigated in college, but also should be extended before college admission and after graduation. Second, there is a need for a structural approach to college education outcomes such as time to degree and employment, and an attempt to analyze it in a multifaceted way. Third, the role of college in the achievement of college graduates is important. The college should actively support students to minimize their difficulties while in college, and to achieve their goals. Fourth, it is necessary to pay attention to variables that can be changed through individual or institutional effort such as GPA, satisfaction to college, etc. Finally, the institutional support can minimize students’ stop-outs caused by external academic reasons rather than his own will. Colleges are obliged to play a more active role in ensuring that all students receive systematic help and support for academic and college life throughout the college years.
The limitations of the study and the suggestion on follow-up study are as follows. First, due to the limitation of data, personal-level variables such as psychological characteristics and college-level variables affecting the time to degree and employment outcomes were not considered sufficiently. Therefore, in the follow-up study, it is expected that a detailed analysis and a rich interpretation of the phenomenon related to the employment outcomes and the time to degree by analyzing the various individual and college variables affecting the employment outcomes and the time to degree. Second, classifying the type of stop-outs as an arbitrary standard and considering it as the reason of one and first stop-outs, there is a limit to the generalization of the study and it requires attention in interpretation. Third, the influence of employment outcomes on the time to degree was not considered in this analysis. Fourth, the phenomenological viewpoint and analysis of time to degree should be supplemented.
Finally, this study hypothesizes the cause of extension of time to degree as employment outcome, and investigates whether or not the variables affect the actual employment. Therefore, it is meaningful to suggest a new viewpoint on the time to degree as one of the factors of employment outcomes rather than giving an absolute meaning to the time to degree.
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