건축 철학적 접근을 통한 AI 기반 건축 디자인의 개념적 해석에 관한 연구 = A Conceptual Analysis of AI-Based Architectural Design Through a Philosophical Approach

국문 초록 (Abstract)

(연구배경 및 목적) 본 연구는 생성형 AI(Generative AI) 기술이 건축 디자인에 도입됨에 따라 기존의 건축 철학과 어떻게상호작용하며 재해석되는지를 분석하고자 한다. 특히 기능주의, 형식주의, 해체주의 등의 대표적인 건축 철학이 AI 기반 설계 방식과 만나면서 어떤 식으로 해석되고 변형되는지를 집중적으로 살펴보았다. 최근 건축 설계 분야에서는 데이터 학습, 알고리즘기반 디자인 생성, 파라메트릭 모델링, BIM 등의 기술이 빠르게 도입되면서 전통적인 건축가의 직관적 설계 방식과 차별화된 접근법이 요구되고 있다. 이에 본 연구는 AI를 단순한 설계 자동화 도구로 보기보다, 창의적 설계 파트너로서의 가능성에 주목하며, 인간 건축가와 AI의 협업 모델이 새로운 건축 설계 패러다임에 미치는 영향을 탐색하고자 한다. (연구방법) 연구는 문헌 고찰과 개념적 분석을 중심으로 이루어졌으며, 총 세 단계로 구성되었다. 2장에서는 건축 철학의 주요 개념과 함께 AI 기반 건축디자인의 최근 연구 동향을 정리하였다. 3장에서는 AI의 기술적 측면을 분석하며, 데이터 기반 설계, 알고리즘 활용, 파라메트릭디자인, BIM 및 시뮬레이션 기술을 기존 설계 방식과 비교하였다. 4장에서는 기능주의(공간 최적화), 형식주의(조형 질서), 해체주의(비정형적 실험) 관점에서 AI의 역할을 분석하여, 철학적 사고에 기반한 창의적 개념 형성 과정에 AI가 어떤 영향을 미칠수 있는지를 고찰하였다. (결과) 연구 결과, AI 기반 건축 디자인은 다음과 같은 특징을 보였다. 첫째, 설계 자동화를 통해 반복작업을 줄이고 창의적 사고에 집중할 수 있는 환경을 조성한다. 둘째, 데이터 기반 설계와 시뮬레이션 도구를 활용해 환경 조건을 반영한 최적화된 설계안 도출이 가능하다. 셋째, AI는 기능주의, 형식주의, 해체주의 철학 각각에서 고유한 역할을 수행하며, 단순한 도구가 아닌 창의성을 보완하는 파트너로 기능할 수 있음을 확인하였다. AI는 다양한 디자인 대안 생성, 설계 최적화, 환경 시뮬레이션 등을 통해 인간 건축가의 직관적 사고를 보완하며, 디자인 품질과 창의성 모두를 향상시킬 수 있는 잠재력을 지닌것으로 나타났다. (결론) 본 연구는 생성형 AI와 건축 철학 간의 상호작용을 개념적으로 정리하고 분석하였으며, AI가 건축 설계에서 창의적 의미를 형성하고 확장하는 도구로 발전할 가능성을 제시하였다. 다만, 본 연구는 실증적 사례 기반의 분석이 부족하다는 한계가 있으므로, 향후 연구에서는 다음의 방향성을 고려할 필요가 있다. 첫째, AI 기반 설계의 실증적 사례 확대, 둘째, AI와 인간 건축가 간 협업 모델의 구체화, 셋째, AI의 창의성 기여 가능성에 대한 체계적 탐색, 넷째, AI 기술이 건축가의 역할변화, 사회적 수용성, 윤리적 문제에 미치는 영향에 대한 분석이다. 궁극적으로, AI는 단순히 기술적 효율을 위한 도구가 아닌, 건축 디자인 과정의 철학적·창의적 의미를 확장시키는 파트너로 자리매김할 수 있는 가능성을 보여주고 있으며, 이에 대한 지속적인 개념 확장과 실천적 연구가 요구된다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

(Background and Purpose) This study analyzes how Generative AI interacts with existing philosophical concepts in architectural design and explores how AI-based architectural design interprets and transforms traditional architectural philosophies such as functionalism, formalism, and deconstructivism. As AI technology is increasingly integrated into the architectural design process, discussions on how data-driven design generation and algorithmic learning differ from traditional architects’ intuitive approaches have become essential. Therefore, this study examines the potential of AI not only as an automation tool but also as a creative partner in design and analyzes how collaboration models between AI and human architects can influence the paradigm of architectural design. (Method) This study was conducted based on literature review and conceptual analysis. Chapter 2 outlines the key concepts of architectural philosophy and the research trends in AI-based architectural design. Chapter 3 focuses on the technological aspects of AI-based architectural design, examining data-driven design, algorithmic applications, parametric design, and the integration of AI with BIM and digital simulations to analyze its distinctions from traditional design methods. Chapter 4 explores the relationship between AI and architectural philosophy, analyzing AI’s role within functionalism (spatial optimization), formalism (structural order), and deconstructivism (nonlinear and experimental design). Through this, the study discusses the possibility of AI influencing not only design automation but also the formation of creative concepts and architectural meaning. (Results) AI-based architectural design exhibits several distinguishing characteristics compared to traditional design methods. First, design automation reduces repetitive tasks, allowing architects to focus on creative thinking. Second, data-driven design enables optimized architectural solutions by incorporating real-time environmental data and simulations. Third, AI plays a role in different philosophical approaches: optimizing space in functionalism, constructing structural order in formalism, and generating non-linear experimental forms in deconstructivism. Additionally, AI demonstrates potential in supplementing architects’ creative processes through design alternatives, optimization, and simulation techniques. (Conclusions) This study conceptually analyzes the relationship between AI and architectural philosophy but acknowledges the limitation of lacking empirical research. Future studies should strengthen empirical analysis of AI-based architectural design, establish concrete collaboration models between AI and human architects, and explore AI’s potential contributions to creative design processes. Furthermore, it is essential to examine the impact of AI-based architectural design on architects’ roles and its ethical and social implications to facilitate the integration of AI as a creative design tool. This will help determine whether AI can transcend its function as a mere automation tool and contribute meaningfully to the creative thought process in architectural design.