사회 네트워크 분석방법을 활용한 디자인 역사의 인물 분석 = Analysis of Historical Figures in Design Using Social Network Analysis Methods

국문 초록 (Abstract)

(연구배경 및 목적) 디자인 역사의 연구는 디자인의 흐름을 이해하고 미래에 더 나은 디자인의 방향성을 제안하는 것에 중요한 역할을 한다. 그러나 디자인 역사는 관련된 자료의 방대함과 다양성으로 객관적으로 정리되기가 어렵다. 이에 역사의 인물들을 사회 네트워크 분석방법으로 분석하여 객관적인 결과를 찾아내는 연구들이 시도되고 있다. 따라서 본 연구의 목적은 디자인역사의 인물들을 사회 네트워크 분석방법으로 분석함으로 디자인 역사에서 중요한 인물들을 정량적으로 판단하고 향후 디자인역사 연구에 객관적 자료로써 도움이 되는 것에 있다. (연구방법) 연구방법은 《현대디자인 이론의 사상가들》에 등장하는 인물을 노드로 인물들의 관계를 링크로 하여 방향 이진 네트워크를 구축하고 이를 사회 네트워크 분석으로 분석하는 것이다. 방향 이진 네트워크를 구축하기 위해 양방향 링크 연결 조건을 동업관계, 인맥관계, 대립관계로 설정하였고 단방향 링크의 연결 조건을조력관계, 계승관계, 평가관계로 설정하였다. (결과) 네트워크 수준 분석지표인 네트워크 크기는 노드 193개, 링크 605개로 중규모의 네트워크인 것으로 나타났다. 또한, 네트워크 밀도는 0.016으로 낮은 수치를 보였고 이를 통해 본 네트워크가 세계적인협업 네트워크의 특징이 있는 것을 알 수 있다. 그리고 노드 수준 분석지표인 평균연결정도는 3.135로 인물당 약 3명 정도의 관계가 존재하고 내향, 외향연결정도 분포의 멱함수 검정을 통해 외향연결정도의 분포가 멱함수 법칙을 따른다는 것을 확인하였다. 이는 디자인 인물 네트워크에 많은 인물에게 영향력을 준 소수의 인물이 존재한다는 것을 의미한다. 그리고 각 중심성 분석결과, 모홀리 나기와 그로피우스는 내향, 외향연결정도 중심성에서 모두 높은 수치를 기록하여 디자인 역사에서 많은 인물과 관계를주고받은 인물인 것으로 나타났다. 또한, 윌리엄 모리스는 외향연결정도 중심성에서 높은 수치를 보이며 다른 인물에게 영향을받기보다 영향을 준 인물인 것으로 나타났다. 그리고 막스 빌은 근접 중심성에서 높은 수치를 보여 디자인 인물 네트워크에서 핵심적인 위치에 있다는 것을 확인할 수 있다. 한편, 앙리 반 데 벨데는 매개 중심성에서 높은 수치를 보였는데 이는 그가 다른 강한 영향력을 가진 인물들의 관계를 연결해주는 역할을 하는 것을 알 수 있다. 마지막으로 단순 컴포넌트 분석결과, 약하게 연결된 컴포넌트에서 전체의 약 87%를 포함한 대형 컴포넌트가 발견되었고 이를 통해 디자인 인물 네트워크의 인물들이 대부분 서로 영향을 주거나 받은 관계가 있다는 것을 알 수 있다. 그리고 강하게 연결된 컴포넌트에는 바우하우스 교수진으로 구성된 컴포넌트와 네덜란드 미술잡지 《데 스틸》에 속한 미술가들로 구성된 컴포넌트가 발견되었다. (결론) 본 연구는 관계의 종류를 분류하여 링크를 부여하고 방향 네트워크를 구축한 뒤, 그것을 정량적으로 분석한 결과가 저자의 해석과 유사하고 디자인 역사적인물들의 중요성을 객관화시킬 수 있다는 것을 보여주었다. 이는 디자인 역사라는 정량화하기 어려운 학문을 새로운 측면으로바라보며 역사의 해석에 도움을 주었다는 점에서 연구의 의의가 있다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

(Background and Purpose) The study of design history is important for understanding the evolution of designs and proposing better directions for future design. However, the history of design is difficult to organize objectively due to the vastness and diversity of related materials. Accordingly, studies are being conducted to analyze historical figures using SNA to derive objective results. Therefore, the purpose of this study is to quantitatively identify significant figures in design history through SNA, thereby contributing to research in design history. (Method) The research method is to build a Directed-Binary Network where the figures featured in Pioneers of Modern Design Theories are represented as nodes, and their relationships are represented as links, which are then analyzed using SNA. To construct the network, bidirectional link conditions were defined as collaborative relationships, personal connections, and opposing relationships, while unidirectional link conditions were defined as supportive relationships, succession relationships, and evaluative relationships. (Results) The network size was found to be medium-sized network, with 193 nodes and 605 links. The network density was calculated to be 0.016, indicating a low value, which suggests that this network reflects characteristics of a global collaborative network. Additionally, the average degree was 3.135, indicating that each individual in the network has relationships with approximately three others. A power-law distribution test on the in-degree and out-degree distributions showed that the out-degree distribution follows the power-law, meaning that a small number of figures in the design network exert significant influence over many others. The centrality analysis revealed that Moholy-Nagy and Gropius exhibited high scores in both in-degree and out-degree centrality, indicating that they were key figures who engaged in significant relationships with many others in design history. William Morris showed a high out-degree centrality, demonstrating that he was primarily an influential figure who impacted others rather than being influenced others. Max Bill recorded a high score in closeness centrality, suggesting that he held a central position in the design network. And, Henry van de Velde exhibited high betweenness centrality, indicating that he played a crucial role as a bridge connecting influential figures. Finally, the simple component analysis identified a weakly connected component that encompassed approximately 87% of the network, demonstrating that most figures in the design network were interconnected. Strongly connected components included one composed of Bauhaus professors and another consisting of artists associated with De Stijl.
(Conclusions) This study demonstrated that categorizing types of relationships to assign links and constructing a directed network, followed by quantitative analysis yielded results similar to the author’s interpretations and demonstrated that the importance of historical figures can be objectified. This highlights the significance of the research in offering a new perspective on design history, thereby contributing to the interpretation of design history.