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데이터 마이닝을 활용한 지리교육의 연구 동향 분석: 텍스트 마이닝의 적용 가능성을 중심으로 = Analysis of Research Trends in Geography Education Using Text Mining
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2019
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363-375(13쪽)
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The purpose of this study was to analyze the research trends by applying text mining techniques to keywords and abstracts of geography education articles published after 2000. Through the frequency analysis, the keywords in geography education were geography, learning, education, and region. In the topic analysis, topics such as curriculum, contents of learning, purpose of geography education, research subjects, and methods were derived. The analysis of the abstract produced meaningful results at a specific level, rather than the analysis of keywords. In the topic analysis, however, similar results were obtained in the keyword and abstract analysis. The results of this study suggest that data mining-based research trend analysis is highly applicable.
더보기본 연구에서는 2000년 이후 게재된 지리교육 관련 논문을 대상으로 키워드와 초록을 대상으로 텍스트 마이닝 기법을 적용하여 관련 연구의 동향을 분석하였다. 빈도 분석과 워드 네트워크 분석 결과 지리교육에서의 주요 단어는 지리, 학습, 교육, 지역이었다. 이는 지리교육 분야에서 지역과 학습이 중요하게 다루어지고 있다는 것을 의미한다. 다음으로 토픽 분석을 통하여 교육과정, 학습내용, 지리교육의 목적, 연구(학습) 대상, 방법 등의 주제를 도출하였는데 이는 지금까지 지리교육에서 중요시된 주제들이라 할 수 있겠다. 키워드를 대상으로 한 분석과 초록을 대상으로 한 분석 결과에서는 차이를 확인할 수 있었다. 초록을 대상으로 한 분석이 키워드를 대상으로 한 분석보다는 구체적인 수준에서 의미 있는 결과를 도출하는 것으로 나타났다. 다만, 토픽 분석에서는 키워드와 초록 분석에서 유사한 결과가 도출되었다. 연구 결과 데이터 마이닝 기반의 분석은 대량의 연구 정보가 생산되는 오늘날의 빅테이터 환경에서 그 활용 가능성이 큰 것으로 판단된다.
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