KCI등재
AI 반도체 산업의 기술발전 방향과 후발자의 추격 가능성에 대한 고찰 : 미국 특허를 이용한 기술수명주기 분석을 중심으로 = A study on the technological development path of the AI semiconductor industry and the catch-up chance for latecomers: Focusing on technical patent analysis as the view of the technological life cycle
With the advent of the 4th industrial revolution, new technologies is receiving attention. These are technologies that can change our lives, such as big data, AR/XR, IoT, and autonomous vehicles. These technologies are used more efficiently when combined with AI. Therefore, based on the existing literature on AI semiconductor, which is the core for the AI technology, we have classified AI semiconductors as three types such as the 1st generation(CPU and GPU), 2nd generation(FPGA, APIC and Neural), and 3rd generation(Neuromorphic). With the classification, we collected the patent data and analyzed that whether a window of opportunity exists for latecomers. The results are as follows. First, the amount of the AI semiconductor patents increases steadily, and the growth rate has risen sharply after 2018. Second, the relative technological cycle time of the 3rd generation is shorter than that of the 1st and 2nd generations, and the gap is high in recent years. Third, from the perspective of the window of opportunity, a shorter cycle time means that it is less reliance on existing technologies and using more new technologies. Using less existing technology means that the incumbents and the latecomers are on the same starting line at the time of technological paradigm shift. The technical field of 1st and 2nd generation AI semiconductors on the extension line of existing technologies have difficulties in entering the market for latecomers. However, since the 3rd generation presents a new technological paradigm that utilizes a technology similar to the human brain, the market potentials is high even if the technological level is still insufficient. In other words, in the case of 3rd generation, as a competitive market where there is no dominant incumbents yet, the window of opportunity for latecomers is wide opened.
더보기제4차 산업혁명의 등장과 함께 새로운 기술들이 주목을 받고 있다. 빅데이터, AR/XR, IoT, 무인자동차 등 우리의 삶을 바꿀 수 있는 기술들이다. 이러한 기술들은 인공지능(AI)이 기반이 될 때, 더욱 효율적인 활용이 가능하다. 본 연구는 AI기술의 핵심이 되는 AI반도체 연구에 대한 기존 문헌을 토대로 AI반도체를 1세대(CPU, GPU), 2세대(FPGA, ASIC, Neural), 및 3세대(Neuromorphic)로 구별한다. 이를 토대로 특허자료를 수집하고 AI반도체의 발전에 따라 후발자에게 추격의 가능성이 존재하는지 여부에 대하여 기술수명주기 관점에서 기술적 분석을 수행하였다. 기술수명주기가 짧다는 것은 기존 기술에 덜 의존하고 신기술을 더욱 많이 이용하고 있다는 것을 의미한다. 또한, 기존 기술을 덜 이용한다는 것은 기술적 패러다임이 전환되는 시점에 후발자의 기술추격 가능성이 높다는 것을 의미하기도 한다. 분석 결과는 다음과 같다. 첫째, AI반도체 특허는 꾸준한 양적 증가세에 있고 2018년 이후 성장률이 급등하였다. 둘째, 상대적 기술수명주기 분석은 3세대가 1⋅2세대에 비해서 수명주기가 상대적으로 더 짧다는 것을 보여줬고 최근 들어 그 격차가 커지고 있다는 것을 보여준다. 셋째, 기회의 창 관점에서 볼 때, 1세대와 2세대의 AI 반도체는 기존 기술의 연장성에 있어서 후발자가 시장에 진입하기 어려운 측면이 있다. 그러나 3세대는 인간의 두뇌와 유사한 기술을 활용하는 새로운 기술적 패러다임을 제시하기 때문에, 기술수준은 아직 미흡하더라도 시장잠재력은 높다고 할 수 있다. 즉, 3세대 기술의 경우 아직 지배적 선발자(마켓 리더)가 존재하지 않는 경합시장으로서 후발자가 추격하기 위한 기회의 창이 열려있다고 볼 수 있다.
더보기분석정보
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
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2026 | 평가예정 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
2020-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (재인증) | KCI등재 |
2017-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (계속평가) | KCI등재 |
2016-04-22 | 학술지명변경 | 한글명 : 한국혁신학회 -> 한국혁신학회지외국어명 : 미등록 -> Innovation studies | KCI후보 |
2016-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 유지 (계속평가) | KCI후보 |
2014-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
2013-01-01 | 평가 | 등재후보 탈락 (등재후보2차) | |
2012-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 FAIL (등재후보1차) | KCI후보 |
2010-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 0.36 | 0.36 | 0.32 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
0.31 | 0.38 | 0.449 | 0.3 |
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