KCI등재
기업용 AI 챗봇 특성이 직원들의 AI 챗봇 지속이용의도에 미치는 영향: 사회기술시스템 이론과 기술수용모델(TAM)을 중심으로 = The effects of enterprise AI chatbot characteristics on employee’s intention to continue use: Focusing on Socio-Technical Systems Theory and the Technology Acceptance Model(TAM)
AI 챗봇은 고객관계관리, 비즈니스 프로세스 통합, 제품 혁신 및 R&D 등 다양한 기업 활동에서 활발히 활용되고 있다. AI 챗봇은 직원들의 업무 효율성과 생산성을 높이고 업무 성과를 증진시킬 수 있다는 점에서, 직원들의 AI 챗봇 활용을 높일 수 있는 방안을 마련하는 것이 중요하다. 본 연구는 사회기술시스템 이론과 기술수용모델(TAM)을 토대로, 기업용 AI 챗봇의 특성을 도출하고, 이러한 특성이 직원들의 AI 챗봇 지속이용의도에 미치는 영향을 분석하였다. 연구 결과, 기업용 AI 챗봇의 특성 중 기술적 요인으로는 정보 품질과 아이디어 도출이, 사회적 요인으로는 상호작용성과 평판 개선 등이 주요 변수로 나타났다. 정보 품질과 상호작용성은 인지된 사용 용이성에 긍정적인 영향을 미쳤으며, 정보 품질, 아이디어 도출, 평판 개선은 인지된 유용성에 긍정적인 영향을 주는 것으로 나타났다. 기업용 AI 챗봇의 인지된 사용 용이성은 인지된 유용성에 유의미한 영향을 미쳤고, 인지된 사용 용이성과 인지된 유용성 모두 챗봇의 지속이용의도에 긍정적인 영향을 주었다. 본 연구는 기업용 AI 챗봇에 초점을 맞추어, 조직 내에서 AI 챗봇을 성공적으로 도입하고 활용할 수 있는 방안을 제시했다는 점에서 의의가 있다.
더보기AI chatbots are widely utilized in various corporate activities, including customer relationship management, business process integration, product innovation, and R&D. Given that AI chatbots can enhance employees’ work efficiency, productivity, and overall job performance, it is crucial to develop strategies to increase employees’ utilization of AI chatbots. Grounded in the Socio-Technical Systems Theory and the Technology Acceptance Model (TAM), this study identifies the key characteristics of enterprise AI chatbots and examines their impact on employees’ intention to continue using AI chatbots. The results indicate that the technological factors of enterprise AI chatbots include information quality and idea generation, while the social factors include interactivity and reputation enhancement. Information quality and interactivity positively influenced perceived ease of use, whereas information quality, idea generation, and reputation enhancement positively influenced perceived usefulness. Furthermore, perceived ease of use significantly affected perceived usefulness, and both perceived ease of use and perceived usefulness had a positive impact on employees’ intention to continue using AI chatbots. This study contributes to the literature by focusing on enterprise AI chatbots and providing insights into strategies for their successful adoption and utilization within organizations.
더보기분석정보
서지정보 내보내기(Export)
닫기소장기관 정보
닫기권호소장정보
닫기오류접수
닫기오류 접수 확인
닫기음성서비스 신청
닫기음성서비스 신청 확인
닫기이용약관
닫기학술연구정보서비스 이용약관 (2017년 1월 1일 ~ 현재 적용)
학술연구정보서비스(이하 RISS)는 정보주체의 자유와 권리 보호를 위해 「개인정보 보호법」 및 관계 법령이 정한 바를 준수하여, 적법하게 개인정보를 처리하고 안전하게 관리하고 있습니다. 이에 「개인정보 보호법」 제30조에 따라 정보주체에게 개인정보 처리에 관한 절차 및 기준을 안내하고, 이와 관련한 고충을 신속하고 원활하게 처리할 수 있도록 하기 위하여 다음과 같이 개인정보 처리방침을 수립·공개합니다.
주요 개인정보 처리 표시(라벨링)
목 차
3년
또는 회원탈퇴시까지5년
(「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한3년
(「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한2년
이상(개인정보보호위원회 : 개인정보의 안전성 확보조치 기준)개인정보파일의 명칭 | 운영근거 / 처리목적 | 개인정보파일에 기록되는 개인정보의 항목 | 보유기간 | |
---|---|---|---|---|
학술연구정보서비스 이용자 가입정보 파일 | 한국교육학술정보원법 | 필수 | ID, 비밀번호, 성명, 생년월일, 신분(직업구분), 이메일, 소속분야, 웹진메일 수신동의 여부 | 3년 또는 탈퇴시 |
선택 | 소속기관명, 소속도서관명, 학과/부서명, 학번/직원번호, 휴대전화, 주소 |
구분 | 담당자 | 연락처 |
---|---|---|
KERIS 개인정보 보호책임자 | 정보보호본부 김태우 | - 이메일 : lsy@keris.or.kr - 전화번호 : 053-714-0439 - 팩스번호 : 053-714-0195 |
KERIS 개인정보 보호담당자 | 개인정보보호부 이상엽 | |
RISS 개인정보 보호책임자 | 대학학술본부 장금연 | - 이메일 : giltizen@keris.or.kr - 전화번호 : 053-714-0149 - 팩스번호 : 053-714-0194 |
RISS 개인정보 보호담당자 | 학술진흥부 길원진 |
자동로그아웃 안내
닫기인증오류 안내
닫기귀하께서는 휴면계정 전환 후 1년동안 회원정보 수집 및 이용에 대한
재동의를 하지 않으신 관계로 개인정보가 삭제되었습니다.
(참조 : RISS 이용약관 및 개인정보처리방침)
신규회원으로 가입하여 이용 부탁 드리며, 추가 문의는 고객센터로 연락 바랍니다.
- 기존 아이디 재사용 불가
휴면계정 안내
RISS는 [표준개인정보 보호지침]에 따라 2년을 주기로 개인정보 수집·이용에 관하여 (재)동의를 받고 있으며, (재)동의를 하지 않을 경우, 휴면계정으로 전환됩니다.
(※ 휴면계정은 원문이용 및 복사/대출 서비스를 이용할 수 없습니다.)
휴면계정으로 전환된 후 1년간 회원정보 수집·이용에 대한 재동의를 하지 않을 경우, RISS에서 자동탈퇴 및 개인정보가 삭제처리 됩니다.
고객센터 1599-3122
ARS번호+1번(회원가입 및 정보수정)