KCI등재
공휴일 전력 수요에 관한 산업별 분석
저자
김인무(In-Moo Kim) ; 이용주(Yong-Ju Lee) ; 이성로(Sungro Lee) ; 김대용(Daeyong Kim) 연구자관계분석
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학술지명
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2016
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Korean
주제어
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KCI등재
자료형태
학술저널
수록면
99-137(39쪽)
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1
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본 논문은 실시간으로 측정되는 자동원격검침 (AMR) 전력수요량을 사용하여 공휴일 전력수요의 산업별 특성과 패턴을 분석한다. 기존의 모형과 달리 경제변수가 포함되지 않은 일별 모형을 통하여 공휴일 효과를 분석하는 특징을 가지는데, 산업별로 AMR 전력사용량의 시계열적 특징으로부터 장기 추세와 중기 기온효과 그리고 단기 공휴일 효과로 구성되는 공적분 모형을 추정한다. 추정결과를 가지고 공휴일 효과의 크기에 따라 5개 산업군으로 구분하였으며, 각 그룹별 공휴일 효과의 특징을 자세히 분석하였다. 특히, 전기및전자기기 산업과 금속제품 산업에서는 공휴일 효과가 매우 큰 것으로 나타났는데 반해 숙박및음식점업과 부동산및임대업에서는 공휴일 효과가 거의 나타나지 않았다. 본 연구의 실증분석은 실시간 산업별 전력수요관리 뿐만 아니라 현재 정부가 시행 중인 토요일 전기요금 인하조치 등 정책의 실효성을 높이는 데 기여할 것으로 판단된다.
더보기This paper, using AMR (Automatic Meter Reading) electricity data accurately measured by sectors in real time, analyses holiday effect on the industrial electricity usage. For this goal, the paper constructs and estimates a model which captures the properties of AMR time series including long-term trends, mid-term temperature effects, and short-term special day effects. Based on the estimated holiday effect, we categorize the whole industry into five groups according to the size of holiday effect and further investigate the characteristics and patterns of holiday effect in each group. These empirical results carry practical policy implications on the fulfillment real time electricity demand management and on the evaluation of the temporary price cut in saturday electricity usage.
더보기분석정보
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
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2026 | 평가예정 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
2020-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (재인증) | KCI등재 |
2017-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (계속평가) | KCI등재 |
2013-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2010-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | KCI등재 |
2009-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) | KCI후보 |
2007-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 0.59 | 0.59 | 0.7 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
0.59 | 0.64 | 1.469 | 0.07 |
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