다원분류 분산분석에서 최소제곱평균에 대한 다중비교 = A Note on the Multiple Comparison Methods Based on Least Squares Means in the Multi-way ANOVA
저자
강현철 (호서대학교 자연과학부)
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
2002
작성언어
Korean
주제어
KDC
310.000
자료형태
학술저널
수록면
47-58(12쪽)
제공처
다원분류 분산분석에서 최소제곱평균에 대한 다중비교의 경우 분석방법의 복잡성과 이를 쉽게 적용할 수 있는 소프트웨어의 부족 등을 이유로 일반 연구자들이 실제 자료에 대해 이를 수행하기가 쉽지 않았던 것이 사실이다. 특히 불균형 자료에 대한 다원분류 분산분석에서는 일반적으로 표본평균과 최소제곱평균이 다르게 되며 모평균의 추정치로 최소제곱평균을 사용하는 것이 타당한 경우가 많은데, 이 때 주효과나 교호작용의 효과에 대해 다중비교를 실시하고자 하는 경우 최소제곱평균에 기초하여 분석을 수행하는 것이 바람직하다. 최근의 여러 연구에서는 최소제곱평균에 기초한 다중비교방법들이 다양하게 제안되었고, 이들 방법론들이 SAS 등의 소프트웨어에 의해 프로그램화됨으로서 일반 연구자들이 이를 쉽게 적용할 수 있게 되었다. 본 논문에서는 최소제곱평균의 기본적인 개념을 설명하고, SAS/STAT의 GLM 및 MIXED 프로시저를 이용하여 이원분류 분산분석 사례에 대해 최소제곱평균에 기초한 다중비교를 실시하여 보았다.
Many researchers have a difficulty in performing the multiple comparisons based on least squares means in the multi-way analysis of variance, especially with unbalanced data. Recently in many studies, however, multiple comparisons methods adjusting p-values have been proposed and the methods have been accompanied with some statistical softwares such as SAS. In this paper, we introduce the multiple comparison methods, which are based on least squares means, provided in GLM and MIXED procedures in SAS/STAT and apply the methods to a two-way layout data.
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