시계열 분석을 이용한 운수업의 인력수요 전망 = Prospect on Manpower Demands in the Transportation Industry Using a Time-Series Analysis
저자
선일석 (장안대학교)
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
2014
작성언어
Korean
주제어
자료형태
학술저널
발행기관 URL
수록면
33-49(17쪽)
KCI 피인용횟수
3
제공처
This study organized the status quo of transportation industry in order to prospect the industry's manpower demands in the future and predicted the production index of transportation industry and the number of employees in the same industry using the time-series analysis model. As the prediction model, this study utilized the ARIMA(auto-regressive moving average model) frequently, easily used in the short-term prediction, and for predicting the production index of transportation industry, this study chose the ARIMA(1,0,0)(0,1,0)12 model, and for predicting the number of employees in the transportation industry, this study selected the ARIMA(1,1,0) model. As the results from analyzing the data, it was found that the transportation industry and the number of employees in the industry have been continually increased. Specifically speaking, it was predicted that the production index of transportation industry would be grown up to 7.4 point for consecutive 3 years by 2016, and the number of employees in transportation industry would be increased up to 116,110 employees. It is considered that these predicted results will suggest some important implications in understanding the manpower market of transportation industry in the future, and also will be a helpful research from the aspects of transportation industry's development and of the information-provision.
더보기본 연구에서는 향후 운수업 분야의 인력수요를 전망하기 위하여 운수산업의 현황을 정리하였으며, 시계열 모형을 이용하여 운수업 생산지수의 예측과 운수업 취업자수를 예측하였다. 예측 모형은 단기 예측에서 용이하게 사용되는 자기회귀통합이동평균모형(ARIMA)을 활용하였으며, 예측자료는 2010년 1월부터 2013년 12월까지의 시계열자료를 이용하였다. 운수업 생산지수 예측은 ARIMA(1,0,0)(0,1,0)12 모형을 선정하였고 운수업 취업자수의 예측은 ARIMA(1,1,0)모형이 선정되었으며, 이를 이용하여 2016년 12월까지의 생산지수와 취업자수를 예측하였다. 분석결과 산업 및 취업자수는 지속적으로 상승하는 추세를 보였는데 운수업 생산지수는 2016년까지 향후 3년동안 7.4 포인트 상승할 것으로 예측되었으며, 운수업 취업자수는 116,100명 상승할 것으로 예측되었다. 이러한 예측 결과는 향후 운수업의 인력시장을 이해하는데 중요한 시사점을 제공함과 동시에 운수업의 발전 및 정책적 정보제공 측면에서 유익한 연구로 사료된다.
더보기분석정보
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
---|---|---|---|
2027 | 평가예정 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
2021-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (재인증) | KCI등재 |
2018-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (계속평가) | KCI등재 |
2017-01-04 | 학술지명변경 | 한글명 : 경영컨설팅 리뷰 -> 기업경영리뷰외국어명 : Korean Review of Management Consulting -> Korean Review of Corporation Management | KCI후보 |
2016-12-30 | 학회명변경 | 한글명 : KNU경영컨설팅연구소 -> KNU 기업경영연구소영문명 : Korean Institute of Management Consulting -> Korean Research Institute of Corporate Management | KCI후보 |
2016-04-08 | 학회명변경 | 한글명 : 한국 경영 컨설팅 연구소 -> KNU경영컨설팅연구소영문명 : The Korean Institute of Management Consulting -> Korean Institute of Management Consulting | KCI후보 |
2016-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 0.74 | 0.74 | 0.78 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
0.88 | 0.82 | 1.376 | 0 |
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