하이패스 운용가용도를 이용한 부품의 교체 추정 모델

국문 초록 (Abstract)

현재 FTMS(Freeway Traffic Management System: 고속도로 교통관리 시스템), TCS(Toll Collection System: 요금 징수 시스템), 하이패스(Hi-Pass: 통행료 전자 지불 시스템)등의 고속도로 ITS(Intelligent Transportation System) 설비들은 단순한 이력관리 및 수동적인 사후관리가 이루어져 고장관련 DB가 부족하여 시설물의 통합운영관리 활용을 최대화 하지 못하고 있다. 또한, 부품의 교체시기가 없어 고장 발생 시마다 부품을 교체하다 보니 고장건수 증가 및 수리시간이 증가하며, 매번 교체 할 때마다 서비스가 중단되는 문제점이 발생한다. 본 연구에서는 고속도로 ITS 시설물의 고장이력을 사전에 관리하여 예방적 유지관리를 하려한다. 따라서 하이패스 시설물의 고장이력을 신뢰성 이론에 기반을 두고 체계적인 통계분석을 통해 시스템의 신뢰도인 운용가용도를 산출한다. 교체시기 산정을 통해 고장건수 및 시간이 감소하며 예비품 수량을 확보하여 예산 비용을 줄일 수 있고, 부품의 관리계획을 수립하여 지속적인 예방적 유지관리를 통해 시스템의 품질을 향상시키고, 서비스 품질을 항시 가용한 상태인 무 중단 운용상태를 지향 할 수 있도록 하는 것이 본 연구의 목적이다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

FTMS, TCS, ITS equipment such as high-pass highway are just a situation that does not lack traceability and passive surveillance is related to fault DB has so far consisted of an integrated operations management to maximize utilization of the facility. In addition, there is no replacement parts are replaced when a failure occurs, increasing the number of parts and repair time I have trouble growing, and becoming a service interruption whenever you replace each time. In this study, proactively manage the failure history of a highway facility ITS tries to preventive maintenance. Therefore, the error history is based on the reliability of the high-pass facilities theory to calculate the reliability of the system through a systematic statistical analysis Operational Availability. The fault number and the time the replacement period through the estimate decreases and can reduce the budget expenses by securing the spare parts quantity, establish a management plan in part by improving the quality of the system through constant preventive maintenance, quality of service at all times It may direct the non-stop operation state of the available state.

목차 (Table of Contents)

• 요약
• Abstract
• 1. 서론
• 2. 이론적 배경
• 2.1 운용가용도
• 2.2 와이블 분포
• 3. 연구방법
• 3.1 자료 수집
• 4. 운용가용도 산출
• 4.1 운용가용도 산출
• 5. 하이패스 부품 추정 모델
• 5.1 하이패스 부품 자료 수집 내용
• 5.2 와이블 분포 분석
• 5.3 하이패스 부품 교체 시기
• 6. 결론
• REFERENCES

참고문헌 (Reference)

• 1 손정목, "야전운용제원을 활용한 RAM분석 사례: 해군함정을 중심으로" 한국콘텐츠학회 12 (12): 395-412, 2012
• 2 한대희, "단거리전용통신방식 노변기지국의 예비부품수 및 교체시기 산정" 한국ITS학회 6 (6): 174-182, 2007
• 3 김광용, "「OMS/MP」이용차량의 거리기준 신뢰도 목표값의 산출방안" 한국방위산업학회 16 (16): 168-185, 2009
• 4 조유정, "u-City 시설물의 예방적 유지관리를 위한 연구" 한국도시설계학회 15 (15): 91-100, 2014
• 5 Bain, L. J., "introduction to Probability and Mathematical Statistics" Duxbury Press 1991
• 6 Abernethy, R. B, "The New Weibull Handbook" R. B. Abernethy 2006
• 7 Rausand, M., "System reliability Theory : Models, Statistical Methods, and Applications" John Wiley & Sons 2004
• 8 Rigdon, S. E, "Statistical Methods for the Reliability of Repairable Systems" John Wiley & Sons 2000
• 9 Cheonan-Nonsan Expressway, "Service Concession adequacy of capital expenditure review report" Attachment Base 6-16, 2008
• 10 Seosungeun, "Reliability Engineering"
• 11 Seosungeun, "Minitab reliability analysis (Revised)"
• 12 Young-Hwa Song, "MTBF estimation of ITS Field Equipments Using Pooled Process" 192-197, 2004
• 13 Cheonan-Nonsan Expressway, "ITS equipment maintenance services output statements"
• 14 "Cheonan-Nonsan Expressway, "fault history data", 2009~2014"
• 15 Youngjun Lee, "Appliications to failure data analysis and number of spare parts on VDS" 3 : 773-778, 2011