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여성고용률과 아동빈곤율의 관계: 퍼지셋 질적비교분석을 활용한 OECD 34개국의 탐색적 분석 = The Relation Between Female Employment Rates And Child Poverty Rates: An Exploratory Analysis Of Oecd 34 Countries Using Fuzzy-Set Qualitative Comparative Analysis
저자
김희정 ( Hi Jeong Kim ) ; 서재욱 ( Jae Wook Suh ) ; 강동훈 ( Dong Hoon Kang ) 연구자관계분석
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학술지명
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2015
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Korean
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학술저널
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75-91(17쪽)
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본 연구의 목적은 여성고용률과 기타 고용·복지·가족 변수의 특정한 결합 형태가 아동빈곤율을 설명하는 원인조건이 되는지를 검증하는데 있다. 이를 위해 OECD Stats와 OECD Family database 자료를 활용하여 퍼지셋 질적비교분석을 실시하였다. 고용관련 원인조건변수로 여성고용률, 실업률, 시장소득불평등을, 복지관련 원인조건변수로 복지급여 수준을, 가족관련 원인조건변수로 한부모가구비율을 분석에 투입하였다. 본 연구의 주요결과는 다음과 같다. 첫째, 높은 시장소득불평등과 낮은 복지급여수준의 결합은 낮은 여성고용률과의 결합을 통해 높은 아동빈곤율을 설명하는 원인조건이 되고 있었다. 둘째, 높은 여성고용률은 낮은 시장소득불평등 또는 높은 복지급여수준과 결합하여 낮은 아동빈곤율을 설명하는 원인조건이 되고 있었다. 이러한 연구결과는 아동빈곤의 완화를 위해 여성고용률을 제고하고, 시장소득불평등을 완화하며, 복지급여수준을 확대하는 것이 필요하다는 시사점을 제시한다.
더보기The purpose of this study is to verify whether forms of combination of female employment rates and the other employment, welfare and family variables are causal conditions of child poverty rates. Employment-related variables include female employment rates, unemployment rates, market income inequality. Welfare-related variables include welfare benefit levels, and family-related variables include proportion of single parent households. Using OECD Stats and the OECD Family database, fuzzy set qualitative comparative analysis was carried. The main results of this study are as follows: First, the combination of high market income inequality and low welfare benefit levels, through combinations of low female employment rates, has been a causal conditions to explain the high child poverty rates. Second, high female employment rates, through combinations of high welfare benefit levels or low market income inequality, has been a causal conditions to explain the low child poverty rates. These results suggest that increasing the female employment rates, narrowing market income inequality, and expanding welfare benefit levels are necessary for child poverty alleviation.
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기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
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2016 | 1.05 | 1.05 | 1.02 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
1.1 | 1.15 | 1.323 | 0.1 |
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