인공지능 기반 기술의 도서관 활용에 대한 공공도서관 사서의 수용의도 및 도서관 적용 모델에 관한 연구 = A Study on the Acceptance Intention and Library Application Model of Public Library Librarians on the Utilization of Artificial Intelligence-Based Technology in Libraries

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

A Study on the Acceptance Intention and Library Application Model of Public Library Librarians on the Utilization of Artificial Intelligence-Based Technology in Libraries

As interest in artificial intelligence increases, various studies are being attempted, but studies that reflect the latest artificial intelligence technology in actual industrial sites are insufficient. This is because most of the studies in the field of artificial intelligence are studies that identified trends and prospects for related technologies, so research that applies artificial intelligence technology to libraries is limited.
Therefore, this study analyzed the effect of technology readiness and technology acceptance factors on the intention to use technology for public library librarians. To this end, a survey was conducted targeting public library librarians, and a total of 202 survey data were used for statistical analysis. SPSS 26.0 was used for descriptive statistical analysis, and data analysis was conducted using AMOS 26.0 statistical program. For hypothesis testing, a structural equation model was used. The main findings of this study are as follows.
First, it was found that optimism of technology readiness index had a significant positive effect on perceived usefulness, and anxiety had a significant negative effect. Optimism and innovativeness were found to have a significant positive effect on perceived ease, and discomfort had a significant negative effect.
Second, perceived ease of use was found to have a significant positive effect on perceived usefulness, and both perceived usefulness and perceived ease of use were found to have a significant effect on the intention to use.
Third, optimism was shown to have a significant positive effect on intention to use, and anxiety was found to have a significant negative effect.
Fourth, it was confirmed that there was a moderating effect on the relationship between hypotheses according to cognitive trust and emotional trust. Cognitive trust was found to have a significant moderating effect on the effect of perceived usefulness and perceived ease of use on intention to use. On the other hand, in the group with emotional trust, discomfort and anxiety responded sensitively to the perceived ease of use and were found to have a moderating effect on anxiety and intention to use.
As a follow-up study, a library service model that can utilize artificial intelligence in libraries was derived through analysis of types and technology trends of artificial intelligence and application cases of artificial intelligence services provided by libraries. Furthermore, the public library's job areas were divided into four areas: business management, collection development, user service, and information system, and service plans applicable to each area were proposed.
This study has an academic achievement in that it empirically analyzed the perception of artificial intelligence for library use for librarians working in public library sites and presented specific utilization plans. In addition, it is meaningful in that it presented a library application service model of artificial intelligence-based technology based on the case in which the core technology of artificial intelligence is used in the library field.
The results of this study are not only expected to be a basic reference for artificial intelligence's use of libraries, but also to provide library field practitioners with guidance on the use of artificial intelligence's library service policy and the direction of libraries.

국문 초록 (Abstract)

인공지능 기반 기술의 도서관 활용에 대한 공공도서관 사서의 수용의도 및 도서관 적용 모델에 관한 연구

인공지능에 대한 관심이 고조됨에 따라 다양한 연구들이 시도되고 있지만 최신의 인공지능 기술을 실제의 산업 현장에 반영한 연구는 미흡한 실정이다. 이는 인공지능 분야의 연구가 대부분 관련 기술에 대한 동향, 전망들을 파악한 연구들이어서 인공지능 기술을 도서관에 적용한 연구 사례는 제한적이다.
이에 본 연구는 공공도서관 사서를 대상으로 인공지능 기술에 대한 기술준비도와 기술수용요인이 기술 사용의도에 미치는 영향을 분석하였다. 이를 위하여 공공도서관 사서를 대상으로 설문조사를 실시하였으며 총 202명의 설문 데이터를 통계 분석에 활용하였다. 기술통계분석은 SPSS 26.0을 사용하였고, AMOS 26.0 통계프로그램을 사용하여 자료 분석을 실시하였다. 가설검정을 위해서는 구조방정식 모형을 활용하였다. 본 연구의 주요 연구결과는 다음과 같다.
첫째, 지각된 유용성은 기술준비도의 낙관성에 유의한 정의 영향을 미치는 것으로 나타났으며 불안감은 유의한 부의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 지각된 용이성에는 낙관성과 혁신성이 유의한 정의 영향을 미치는 것으로 나타났으며 불편함은 유의한 부의 영향을 미치는 것으로 나타났다.
둘째, 지각된 용이성은 지각된 유용성에 유의한 정의 영향을 미치는 것으로 나타났으며 지각된 유용성과 지각된 용이성은 모두 사용의도에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다.
셋째, 사용의도에서 낙관성은 유의한 정의 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 불안감은 유의한 부의 영향을 미치는 것으로 나타났다.
넷째, 인지적 신뢰와 정서적 신뢰에 따라서 가설 간 관계에 조절 효과가 있는 것으로 확인되었다. 인지적 신뢰는 지각된 유용성과 지각된 용이성이 사용의도에 미치는 영향에 있어 유의한 조절 효과가 있는 것으로 파악되었다. 정서적 신뢰가 있는 집단에서 불편함과 불안감은 지각된 용이성에 미치는 영향에서 민감하게 반응하였으며 불안감과 사용의도에 조절효과를 미치는 것으로 확인되었다.
후속 연구로서 인공지능의 유형 및 기술동향 분석, 도서관에서 제공하고 있는 인공지능 서비스 적용사례 분석을 통하여 도서관에서 인공지능을 활용할 수 있는 도서관 서비스 모델을 도출하였다. 나아가 공공도서관 직무영역을 경영관리, 장서개발, 이용자 서비스, 정보시스템 등 4가지 영역으로 구분하고 각 영역에 적용 가능한 서비스 방안을 제안하였다.
본 연구는 공공도서관 현장에서 근무하는 사서들을 대상으로 인공지능의 도서관 활용을 위한 인식을 실증적으로 분석하여 구체적 활용방안을 제시하였다는 학술적 성과와 함께 인공지능의 핵심 기술이 도서관 분야에서 활용되고 있는 사례를 바탕으로 인공지능 기반 기술의 도서관 적용 서비스 모델을 제시하였다는 점에서 의의가 있다.
본 연구의 결과는 인공지능의 도서관 활용에 대한 기초적인 참고자료가 될 뿐 아니라 도서관 현장 실무자들에게도 향후 인공지능의 도서관 서비스의 정책 수립에 대한 활용 및 도서관이 나아갈 방향에 대한 지침을 제공할 수 있을 것으로 기대한다.

목차 (Table of Contents)

• 1. 서론 1
• 1.1 연구의 필요성 1
• 1.2 연구의 목적 3
• 2. 이론적 배경 5
• 2.1 인공지능 5
• 2.1.1 인공지능의 개념 5
• 2.1.2 인공지능의 유형 8
• 2.1.3 인공지능의 기술 분류 10
• 2.1.4 인공지능의 기술 동향 14
• 2.2 기술수용이론 24
• 2.2.1 기술준비도 24
• 2.2.2 기술수용모델 27
• 2.2.3 인지적 신뢰와 정서적 신뢰 30
• 2.2.4 사용의도 31
• 2.3 선행연구 32
• 2.3.1 인공지능 기술에 관한 연구 32
• 2.3.2 기술수용이론에 관한 연구 37
• 3. 연구 방법 41
• 3.1 연구 절차 및 방법 41
• 3.2 연구 가설 42
• 3.2.1 기술준비도와 기술수용요인의 영향관계 42
• 3.2.2 지각된 용이성과 지각된 유용성의 영향관계 43
• 3.2.3 기술수용요인과 사용의도의 영향관계 45
• 3.2.4 기술준비도와 사용의도의 영향관계 45
• 3.2.5 인지적 신뢰와 정서적 신뢰의 조절효과 47
• 3.3 연구 모형 49
• 3.4 설문 구성 50
• 3.4.1 기술준비도 50
• 3.4.2 지각된 유용성 52
• 3.4.3 지각된 용이성 52
• 3.4.4 인지적 신뢰와 정서적 신뢰 53
• 3.4.5 사용의도 54
• 4. 인공지능 기술의 도서관 활용에 대한 수용의도 55
• 4.1 자료수집 55
• 4.2 분석방법 55
• 4.3 기술통계 분석 56
• 4.3.1 조사대상자의 특성 56
• 4.3.2 인구통계적 특성에 따른 차이 57
• 4.3.3 측정항목의 기술통계 분석 65
• 4.4 측정모형 분석 66
• 4.4.1 신뢰성 검증 67
• 4.4.2 측정모형의 적합도 분석 68
• 4.4.3 측정모형의 타당도 분석 68
• 4.4.4 주요 변인 간의 판별타당도 분석 71
• 4.5 구조방정식모형 분석 72
• 4.5.1 구조모형의 검증 72
• 4.5.2 구조모형의 경로분석 72
• 4.5.3 연구가설 검증 결과 74
• 4.5.4 구조모형 분석 : 조절효과를 중심으로 77
• 4.5.5 개방형 질문에 대한 응답분석 84
• 5. 인공지능 기술의 도서관 도입 사례연구 89
• 5.1 활용 모델 도출 방법 89
• 5.2 인공지능 도서관 도입 사례 90
• 5.3 인공지능 기술을 활용한 도서관 서비스 모델 도출 95
• 5.3.1 경영관리 98
• 5.3.2 장서개발 99
• 5.3.3 이용자 서비스 101
• 5.3.4 정보시스템 103
• 5.3.5 인공지능 기술을 적용한 도서관 서비스 모델 104
• 6. 결론 및 제언 108
• 6.1 결론 108
• 6.2 시사점 및 제언 112
• 참고문헌 116
• [부록 1] 설문지 132
• [부록 2] 조사대상 도서관 137
• ABSTRACT 138